[發明專利]處理圖像的方法、裝置、設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110014835.2
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN113781383A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 周夢迪
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;韓黎捷

本發明公開了處理圖像的方法、裝置、設備和計算機可讀介質，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：接收上傳的物品圖像；將所述物品圖像輸入圖像分割模型，所述圖像分割模型是根據無標注訓練圖像的分類損失和有標注訓練圖像的分割損失訓練得到的，所述無標注訓練圖像包括物品圖像，所述有標注訓練圖像包括物品圖像和所述物品圖像的物品透圖，所述物品透圖中除物品主體外其余像素為透明；獲得所述圖像分割模型輸出的所述上傳的物品圖像的物品透圖。該實施方式能夠提高處理圖像的效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種處理圖像的方法、裝置、設備和計算機可讀介質。

背景技術

在互聯網領域，向用戶所展示圖像中存在大量不符合展示要求的圖像，進而直接影響到用戶行為，如：點擊率。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：需要人工處理不符合展示要求的圖像，處理圖像的效率較低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種處理圖像的方法、裝置、設備和計算機可讀介質，能夠提高處理圖像的效率。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種處理圖像的方法，包括：

接收上傳的物品圖像；

將所述物品圖像輸入圖像分割模型，所述圖像分割模型是根據無標注訓練圖像的分類損失和有標注訓練圖像的分割損失訓練得到的，所述無標注訓練圖像包括物品圖像，所述有標注訓練圖像包括物品圖像和所述物品圖像的物品透圖，所述物品透圖中除物品主體外其余像素為透明；

獲得所述圖像分割模型輸出的所述上傳的物品圖像的物品透圖。

所述獲得所述圖像分割模型輸出的所述上傳的物品圖像的物品透圖之后，還包括：

依據圖像識別模型，確定所述上傳的物品圖像的物品透圖合格，將合格的物品透圖存儲在物品透圖數據庫中。

所述圖像識別模型是采用輕量級網絡模型訓練得到的。

所述接收上傳的物品圖像之前，包括：

將所述無標注訓練圖像輸入圖像分割訓練模型，得到所述無標注訓練圖像的物品透圖，并計算所述無標注訓練圖像的物品透圖的分類損失；

將所述有標注訓練圖像輸入所述圖像分割訓練模型，得到所述有標注訓練圖像的模型物品透圖，以及根據所述有標注訓練圖像的合格物品透圖和所述模型物體透圖，計算所述有標注訓練圖像的分割損失；

按照所述無標注訓練圖像的物品透圖的分類損失和所述有標注訓練圖像的分割損失，計算所述圖像分割訓練模型的實際損失；

在所述實際損失的基礎上，采用反向傳播算法得到所述圖像分割模型。

所述接收上傳的物品圖像之前，還包括：

根據所述合格物品透圖的庫存量單位，獲取所述合格物品透圖的物品圖像；

所述合格物品透圖的特征與所述合格物品透圖的物品圖像的特征之間的距離小于預設相似距離，確定所述合格物品透圖與所述合格物品透圖的物品圖像作為所述有標注訓練圖像。

所述合格物品透圖的特征與所述合格物品透圖的物品圖像的特征之間的距離小于預設相似距離，確定所述合格物品透圖與所述合格物品透圖的物品圖像作為所述有標注訓練圖像，包括：

所述合格物品透圖的特征與所述合格物品透圖的物品圖像的特征之間的距離小于預設相似距離，則在所述合格物品透圖的基礎上，處理所述合格物品透圖的物品圖像得到修正后的合格物品透圖；

將所述修正后的合格物品透圖與所述合格物品透圖的物品圖像作為所述有標注訓練圖像。