[發(fā)明專利]一種基于潛變量的提高共享汽車使用率的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110013228.4
• 申請(qǐng)日: 2021-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN112700283B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王煒;劉毅;余靜財(cái);金坤;秦韶陽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 田凌濤

本發(fā)明涉及一種基于潛變量的提高共享汽車使用率的方法，包括如下步驟：（1）選擇合適區(qū)域進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研項(xiàng)目包括出行者的個(gè)人屬性、出行屬性及影響潛變量的觀測(cè)變量屬性；（2）在選擇的調(diào)研地點(diǎn)隨機(jī)發(fā)放問卷并將獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；（3）使用數(shù)據(jù)分析軟件將觀測(cè)變量與潛變量進(jìn)行鏈接，輸出評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到潛變量；（4）使用數(shù)據(jù)分析軟件將出行者個(gè)人屬性、出行屬性及潛變量屬性進(jìn)行建模分析，構(gòu)建出行行為選擇模型。本發(fā)明通過實(shí)地調(diào)研獲取信息，準(zhǔn)確率及合理性較好，分析軟件為常用軟件，普及性較廣，因此本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)性較高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于潛變量的提高共享汽車使用率的方法，屬于共享汽車技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

目前我國(guó)小汽車數(shù)量快速增長(zhǎng)，城市交通擁堵、污染問題越來越嚴(yán)重，現(xiàn)有道路資源供需關(guān)系嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，供給無法滿足需求，傳統(tǒng)的私人交通給城市帶來了許多的問題，交通方式的改變對(duì)城市交通而言至關(guān)重要。隨著共享理念的提出，由于共享汽車使用成本不高，既能滿足無汽車家庭使用小汽車的需求，不用過于擔(dān)心車輛維護(hù)、保險(xiǎn)、停放等問題，能從根本上減少城市小汽車保有量。因此共享汽車的提出能夠有效解決城市交通擁堵。盡管共享汽車優(yōu)勢(shì)明顯，但由于其宣傳力度不夠，或基礎(chǔ)設(shè)施不足等原因，導(dǎo)致共享汽車的使用占比非常低。如何提高共享汽車的使用率是一個(gè)亟待解決的問題。現(xiàn)階段關(guān)于共享汽車的研究主要集中于站點(diǎn)布局、車輛運(yùn)營(yíng)等方面的研究，對(duì)于共享汽車選擇行為影響因素的研究較為缺乏，沒有學(xué)者從影響因素方面提出如何引導(dǎo)共享汽車的發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對(duì)共享汽車選擇行為影響因素研究的不足之處，旨在從本質(zhì)上揭示出行者選擇這種方式的影響因素，通過調(diào)整這些影響因素，增加出行者選擇共享汽車的概率，給管理者提供思路和參考。

本發(fā)明為了解決上述技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案：本發(fā)明提供了一種基于潛變量的提高共享汽車使用率的方法，首先通過步驟A至步驟E獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)共享汽車選擇概率模型，然后針對(duì)待預(yù)測(cè)的目標(biāo)區(qū)域，應(yīng)用目標(biāo)共享汽車選擇概率模型，獲得待預(yù)測(cè)的目標(biāo)區(qū)域選擇共享汽車的預(yù)測(cè)結(jié)果，從而根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果采取相應(yīng)的措施，以達(dá)到提高共享汽車使用率的目的，具體步驟如下：

步驟A.在目標(biāo)區(qū)域按照預(yù)設(shè)的規(guī)則確定樣本采集地點(diǎn)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的調(diào)研項(xiàng)目類型確定所要采集的變量類型，變量類型包括個(gè)人屬性、出行屬性及影響潛變量屬性的觀測(cè)變量屬性，然后進(jìn)入步驟B；

步驟B.在樣本采集地點(diǎn)采集與預(yù)設(shè)的調(diào)研項(xiàng)目類型所對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù),樣本數(shù)據(jù)包括步驟A中確定的變量類型數(shù)據(jù)和調(diào)研項(xiàng)目類型所對(duì)應(yīng)的共享汽車選擇結(jié)果數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入步驟C；

步驟C.針對(duì)每條樣本數(shù)據(jù)，用預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的缺失值、錯(cuò)誤值進(jìn)行填充或者糾錯(cuò)，然后進(jìn)入步驟D；

步驟D.基于步驟C中獲取的樣本數(shù)據(jù)，分別驗(yàn)證各個(gè)與觀測(cè)變量相關(guān)聯(lián)的潛變量是否能夠由對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量所表征，如果潛變量不能被對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量所表征，則去掉與該潛變量關(guān)聯(lián)性最小的觀測(cè)變量，直至潛變量可以由選定的觀測(cè)變量所表征，最后獲得各個(gè)潛變量與選定的觀測(cè)變量的適配值關(guān)系模型，然后進(jìn)入步驟E；

步驟E.利用采集的變量類型數(shù)據(jù)結(jié)合步驟D中獲得的適配值關(guān)系模型，獲得包含個(gè)人屬性、出行屬性和潛變量屬性的更新后的樣本數(shù)據(jù)，以每條樣本數(shù)據(jù)中的個(gè)人屬性、出行屬性和潛變量屬性作為自變量，以每條樣本數(shù)據(jù)中的采集的共享汽車選擇結(jié)果數(shù)據(jù)作為因變量進(jìn)行相關(guān)性分析，獲得目標(biāo)共享汽車選擇概率模型。