[發(fā)明專利]基于文檔嵌入模型的大規(guī)模平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110012811.3
• 申請(qǐng)日: 2021-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN112507693A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周志光;馬煜明;湯馥蓮;劉玉華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F40/211
• 分類號(hào): G06F40/211;G06F40/216;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 陳昱彤

1.一種大規(guī)模平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法，其特征在于，包括：

（1）對(duì)平行坐標(biāo)系中每個(gè)屬性軸上的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，將平行坐標(biāo)系中不同坐標(biāo)軸上的相同的聚類視為同一單詞，將穿插于平行坐標(biāo)系的每條數(shù)據(jù)線視為由單詞組成的一個(gè)句子，所有數(shù)據(jù)線對(duì)應(yīng)的句子合成語(yǔ)料庫(kù)；

（2）利用Doc2Vec文檔嵌入模型對(duì)所述步驟（1）中得到的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，將語(yǔ)料庫(kù)中的每個(gè)句子表達(dá)為一個(gè)高維向量；

（3）將所述步驟（2）中得到的高維向量投影到二維空間，在二維空間中對(duì)高維向量表達(dá)的平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，將與采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)線繪制在平行坐標(biāo)系中，得到簡(jiǎn)化后的平行坐標(biāo)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大規(guī)模平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法，其特征在于：在所述步驟（1）中，利用高斯混合模型對(duì)平行坐標(biāo)系中每個(gè)屬性軸上的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的大規(guī)模平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法，其特征在于：在所述步驟（3）中，利用t-SNE降維方法將所述步驟（2）中得到的高維向量降至二維坐標(biāo)系中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的大規(guī)模平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法，其特征在于：在所述步驟（3）中，利用自適應(yīng)藍(lán)噪聲采樣算法，在二維空間中對(duì)高維向量表達(dá)的平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的大規(guī)模平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化方法，其特征在于：在所述步驟（3）中，利用自適應(yīng)藍(lán)噪聲采樣算法，在二維空間中對(duì)高維向量表達(dá)的平行坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。