[發明專利]一種目標受眾占比計算方法及裝置

在審

• 申請號: 202110012799.6
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112633948A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 葉世兵;李棟梁;張其科
• 申請（專利權）人: 北京明略昭輝科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

1.一種目標受眾占比計算方法，其特征在于，包括：

獲取目標區域的受眾占比最大值和在預設時間段內多個廣告的受眾人數，以及調研得到的受眾樣本集；

根據所述受眾占比最大值和所述多個廣告的受眾人數，計算總受眾的最小樣本量；

根據預設樣本結構加權調整算法對所述受眾樣本集進行結構調整，得到模板樣本集和該模板樣本集中每類樣本的權值；所述模板樣本集中的樣本數量超過所述總受眾的最小樣本量，且樣本結構與目標區域的網民結構一致；

根據目標廣告的監測日志、所述模板樣本集、所述模板樣本集中每類樣本的權值和預設目標受眾屬性，計算目標廣告的目標受眾占比。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設樣本結構加權調整算法對所述受眾樣本集進行結構調整，得到模板樣本集和該模板樣本集中每類樣本的權值，包括：

根據目標區域的人口數量、目標區域的網民數量、預設屬性維度和預設屬性維度下的預設分組，以及最大權值與最小權值的預設倍數，得到各類樣本的權值；

根據所述各類樣本的權值對所述受眾樣本集進行結構調整，得到模板樣本集和該模板樣本集中每類樣本的權值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設目標受眾屬性包括以下屬性維度中的至少一個：性別、年齡、學歷、個人收入、家庭平均收入。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據目標廣告的監測日志、所述模板樣本集、所述模板樣本集中每類樣本的權值和預設目標受眾屬性，計算目標廣告的目標受眾占比，包括：

獲取目標廣告的監測日志，將所述監測日志中的受眾與所述模板樣本集中的樣本進行身份標識匹配，得到目標廣告的模板受眾集；

根據預設目標受眾屬性，從所述目標廣告的模板受眾集篩選出所述目標廣告的目標受眾集；

計算所述目標受眾集中所有樣本的權值和與所述模板受眾集中所有樣本的權值和的比值，得到目標廣告的目標受眾占比。

5.一種目標受眾占比計算裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標區域的受眾占比最大值和在預設時間段內多個廣告的受眾人數，以及調研得到的受眾樣本集；

估算模塊，用于根據所述受眾占比最大值和所述多個廣告的受眾人數，計算總受眾的最小樣本量；

調整模塊，用于根據預設樣本結構加權調整算法對所述受眾樣本集進行結構調整，得到模板樣本集和該模板樣本集中每類樣本的權值；所述模板樣本集中的樣本數量超過所述總受眾的最小樣本量，且樣本結構與目標區域的網民結構一致；

計算模塊，用于根據目標廣告的監測日志、所述模板樣本集、所述模板樣本集中每類樣本的權值和預設目標受眾屬性，計算目標廣告的目標受眾占比。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述調整模塊，包括：

權值單元，用于根據目標區域的人口數量、目標區域的網民數量、預設屬性維度和預設屬性維度下的預設分組，以及最大權值與最小權值的預設倍數，得到各類樣本的權值；

調整單元，用于根據所述各類樣本的權值對所述受眾樣本集進行結構調整，得到模板樣本集和該模板樣本集中每類樣本的權值。

7.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊中的預設目標受眾屬性包括以下屬性維度中的至少一個：性別、年齡、學歷、個人收入、家庭平均收入。

8.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊，包括：

匹配單元，用于獲取目標廣告的監測日志，將所述監測日志中的受眾與所述模板樣本集中的樣本進行身份標識匹配，得到目標廣告的模板受眾集；

篩選單元，用于根據預設目標受眾屬性，從所述目標廣告的模板受眾集篩選出所述目標廣告的目標受眾集；

計算單元，用于計算所述目標受眾集中所有樣本的權值和與所述模板受眾集中所有樣本的權值和的比值，得到目標廣告的目標受眾占比。