[發(fā)明專利]醫(yī)學(xué)圖像分類方法、圖像分類網(wǎng)絡(luò)處理方法、裝置和設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110012705.5
• 申請(qǐng)日: 2021-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN112699950B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邊成
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/764
• 分類號(hào): G06V10/764;G06V10/82
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

1.一種醫(yī)學(xué)圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行切片處理，得到圖像切片序列；

從所述圖像切片序列內(nèi)的各圖像切片中，提取目標(biāo)物在所述圖像切片中的圖像特征；

依據(jù)從各所述圖像切片中分別提取的所述圖像特征，依次確定所述目標(biāo)物在各所述圖像切片中連續(xù)的概率，得到連續(xù)概率；

確定所述圖像切片序列中各相鄰圖像切片所對(duì)應(yīng)連續(xù)概率間的差異值的累加和以及所述圖像切片序列中圖像切片的切片總量之間的比值，基于數(shù)值一與所述比值之間的差值確定所述目標(biāo)物在所述圖像切片序列中的連通率；所述差異值為所述相鄰圖像切片各自對(duì)應(yīng)的連續(xù)概率之間差值的絕對(duì)值；

根據(jù)所述連通率判定所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的分類類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行切片處理，得到圖像切片序列包括：

確定切片寬度和切片處理時(shí)逐步移動(dòng)的步長(zhǎng)；

在所述醫(yī)學(xué)圖像中按照所述步長(zhǎng)逐步切分出所述切片寬度的圖像切片，得到圖像切片序列；或者，

在所述醫(yī)學(xué)圖像中確定感興趣區(qū)域，并在所述感興趣區(qū)域中按照所述步長(zhǎng)逐步切分出所述切片寬度的圖像切片，得到圖像切片序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述圖像切片序列內(nèi)的各圖像切片中，提取目標(biāo)物在所述圖像切片中的圖像特征包括：

對(duì)所述圖像切片序列中的圖像切片按照切片順序進(jìn)行分組，得到至少兩個(gè)組別的圖像切片；

通過第一圖像分類網(wǎng)絡(luò)中的第一特征提取器，分別對(duì)每個(gè)所述組別的圖像切片進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)物在每個(gè)所述組別的圖像切片中的圖像特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)從各所述圖像切片中分別提取的所述圖像特征，依次確定所述目標(biāo)物在各所述圖像切片中連續(xù)的概率，得到連續(xù)概率包括：

通過所述第一圖像分類網(wǎng)絡(luò)中的第一分類器，對(duì)從各所述中分別提取的所述圖像特征進(jìn)行異常識(shí)別，得到表示所述目標(biāo)物在各所述圖像切片中是否斷裂的識(shí)別結(jié)果；

基于所述識(shí)別結(jié)果確定所述目標(biāo)物在各所述圖像切片中連續(xù)的概率，得到連續(xù)概率；或者，

依據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述目標(biāo)物在各所述圖像切片中斷裂的概率，得到斷裂概率，并根據(jù)所述斷裂概率得到所述連續(xù)概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述目標(biāo)物在所述圖像切片序列的目標(biāo)圖像切片中斷裂時(shí)，則確定所述目標(biāo)物在所述目標(biāo)圖像切片中的斷裂位置；

對(duì)所述醫(yī)學(xué)圖像中的與所述斷裂位置匹配的位置區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記；

在判定出所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的分類類別后，將標(biāo)記后的醫(yī)學(xué)圖像和所述分類類別進(jìn)行顯示。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述目標(biāo)物在所述圖像切片序列的多個(gè)目標(biāo)圖像切片中存在斷裂時(shí)，則檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)圖像切片之間序號(hào)的連續(xù)性；

根據(jù)所述連續(xù)性確定所述多個(gè)目標(biāo)圖像切片中連續(xù)切片的切片數(shù)量；

確定所述切片數(shù)量與所述切片總量的比值；

在判定所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的分類類別后，將所述比值作為異常率進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述連續(xù)性確定所述多個(gè)目標(biāo)圖像切片中連續(xù)切片的切片數(shù)量包括：

根據(jù)所述連續(xù)性確定所述多個(gè)目標(biāo)圖像切片中的連續(xù)切片組；

獲取每個(gè)所述連續(xù)切片組的組內(nèi)切片個(gè)數(shù)；所述切片數(shù)量包括組內(nèi)切片個(gè)數(shù)；

在獲取的組內(nèi)切片個(gè)數(shù)中選取最大的組內(nèi)切片個(gè)數(shù)；

所述將所述比值作為異常率進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示包括：

將基于所述最大的組內(nèi)切片個(gè)數(shù)與所述切片總量之間的比值，作為異常率進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示。