[發明專利]一種數據分類方法、計算機設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110011574.9 | 申請日: | 2021-01-04 |
| 公開(公告)號: | CN113392236A | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發明(設計)人: | 諸加丹 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/45 | 分類號: | G06F16/45 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強;杜維 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 分類 方法 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種數據分類方法,其特征在于,包括:
獲取多媒體數據中的圖像數據和文本數據;
根據所述圖像數據獲取所述多媒體數據的圖像特征,根據所述文本數據獲取所述多媒體數據的文本特征,將所述圖像特征及所述文本特征進行特征融合,得到融合特征;
基于數據分類模型對所述圖像特征進行預測,得到對象標簽,獲取所述對象標簽所關聯的至少兩個預測標簽及每個預測標簽分別對應的第一概率值,基于所述數據分類模型對所述融合特征進行預測,得到所述每個預測標簽分別對應的第二概率值;所述至少兩個預測標簽包括預測標簽p,所述p為正整數;
對所述預測標簽p的第一概率值與所述預測標簽p的第二概率值進行融合,得到所述預測標簽p的第三概率值,直至得到所述每個預測標簽分別對應的第三概率值,基于所述每個預測標簽分別對應的第三概率值及所述對象標簽,確定所述多媒體數據對應的媒體數據類別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多媒體數據中的圖像數據和文本數據,包括:
若所述多媒體數據為視頻數據,則獲取組成所述視頻數據的至少兩個視頻幀圖像;
基于圖像獲取周期從所述至少兩個視頻幀圖像中獲取所述圖像數據;
查找所述多媒體數據相關聯的第一文本內容,若查找到所述第一文本內容,則將所述第一文本內容確定為所述文本數據;
若未查找到所述第一文本內容,則獲取所述圖像數據在所述視頻數據中對應的語音數據,對所述語音數據進行語音轉換,得到所述語音數據對應的第二文本內容,將所述第二文本內容確定為所述文本數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述圖像特征及所述文本特征進行特征融合,得到融合特征,包括:
獲取所述圖像特征對應的第一權重矩陣及所述文本特征對應的第二權重矩陣;
基于所述第一權重矩陣對所述圖像特征進行加權運算,得到圖像加權特征;
基于所述第二權重矩陣對所述文本特征進行加權運算,得到文本加權特征;
對所述圖像加權特征和所述文本加權特征進行特征拼接,得到所述融合特征。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每個預測標簽分別對應的第三概率值及所述對象標簽,確定所述多媒體數據對應的媒體數據類別,包括:
將所述至少兩個預測標簽中,具有最大的第三概率值的預測標簽確定為目標預測標簽;
對所述目標預測標簽及所述對象標簽進行拼接,得到媒體數據標簽,將所述媒體數據標簽所對應的數據類別,確定為所述多媒體數據的媒體數據類別。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
響應針對所述多媒體數據的獲取請求,獲取發送所述獲取請求的目標用戶的媒體數據獲取標簽;
若所述媒體數據類別與所述媒體數據獲取標簽相匹配,則將所述多媒體數據發送至所述目標用戶;
若所述媒體數據類別與所述媒體數據獲取標簽不匹配,則向所述目標用戶發送媒體數據異常消息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述媒體數據類別所屬的標簽集群,若所述標簽集群為第一標簽集群,則在所述多媒體數據所在的應用程序的首頁中顯示所述多媒體數據;
若所述標簽集群為第二標簽集群,則刪除所述多媒體數據;所述第二標簽集群包括不屬于所述第一標簽集群的標簽。
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