[發(fā)明專利]基于人臉三維信息的活體防偽方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110010961.0
• 申請(qǐng)日: 2021-01-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112686191A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許亮;曹玉社;李峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中科海微（北京）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海恒慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 劉翠;徐紅銀

本發(fā)明提供了一種基于人臉三維信息的活體防偽方法及系統(tǒng)，包括：利用人臉深度圖，生成虛擬訓(xùn)練樣本，構(gòu)建虛擬訓(xùn)練樣本集；對(duì)所述虛擬訓(xùn)練樣本進(jìn)行預(yù)處理，得到人臉圖像；對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取和分類，構(gòu)建活體防偽模型；對(duì)輸入的待識(shí)別人臉深度圖進(jìn)行預(yù)處理，得到對(duì)應(yīng)的人臉圖像，并利用所述活體防偽模型，對(duì)得到的人臉圖像進(jìn)行特征提取和分類，進(jìn)而得到輸入的人臉深度圖的活體防偽分類。同時(shí)提供了一種相應(yīng)的終端及介質(zhì)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)現(xiàn)階段大多數(shù)場(chǎng)景的活體防偽工作，準(zhǔn)確率高，實(shí)用性強(qiáng)；方法可執(zhí)行性強(qiáng)，不需要用戶額外的配合；方法準(zhǔn)確率高，由于引入了人臉的三維信息，算法不易受到外部條件的影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于人臉三維信息的活體防偽方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)階段，人臉識(shí)別閘機(jī)、刷臉售貨機(jī)、刷臉支付等以人臉識(shí)別為主要功能的產(chǎn)品，已經(jīng)被應(yīng)用于酒店、旅游景點(diǎn)、火車站、餐廳等場(chǎng)所，極大的方便了人們的日常出行及生活，這些產(chǎn)品中包含的功能就是日常提及的“刷臉進(jìn)站”、“刷臉支付”等。這些產(chǎn)品的逐漸廣泛應(yīng)用，引出了一個(gè)焦點(diǎn)性問(wèn)題：身份安全性問(wèn)題，例如在刷臉支付時(shí)，使用一張照片就可以騙過(guò)刷臉?biāo)惴ǎ@樣就可以使用其他人的信息進(jìn)行支付，為違法行為提供了土壤。為了解決這種身份安全性問(wèn)題，一般在人臉識(shí)別算法中加入活體防偽算法，判斷刷臉的個(gè)體是否為真人活體，以解決上述問(wèn)題。

目前，活體防偽算法可以分為如下幾種：

(1)被動(dòng)式活體防偽算法，這類算法一般需要用戶個(gè)體的配合，例如算法在運(yùn)行階段提示眨眼、張嘴等動(dòng)作，隨后若算法檢測(cè)到用戶做了這些動(dòng)作，則判斷為活體，否則判斷為假體；

(2)主動(dòng)式活體防偽算法，這類算法不需要用戶個(gè)體的配合，算法依據(jù)鏡頭前個(gè)體的外貌特征判斷個(gè)體是否是真人活體。

這兩類活體防偽算法均被廣泛應(yīng)用于各類刷臉應(yīng)用中，以驗(yàn)證用戶是否是真人活體，并結(jié)合人臉識(shí)別算法判斷用戶個(gè)體的真實(shí)性，但這些活體防偽算法都存在著下述不足之處：

(1)人為的配合使得算法的可執(zhí)行性降低，特別是人流量大的火車站等場(chǎng)合，這種需要人為配合的活體防偽算法極大的延長(zhǎng)了每個(gè)個(gè)體的進(jìn)站時(shí)間，容易引發(fā)人流量阻塞的隱患；

(2)算法的準(zhǔn)確率低，算法基于二維的彩色圖像或近紅外圖像，同一個(gè)體在光照、姿態(tài)等差異下成的像也存在著差異，基于二維的活體防偽算法對(duì)于這種差異性的容錯(cuò)率低。

經(jīng)過(guò)檢索發(fā)現(xiàn)：

1、公開(kāi)號(hào)為CN107832677A、公開(kāi)日為2018年3月23日的中國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)《基于活體檢測(cè)的人臉識(shí)別方法及系統(tǒng)》，獲取人臉的二維圖像以及深度圖像；利用所述二維圖像和/或深度圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)與識(shí)別，并利用所述二維圖像進(jìn)行皮膚檢測(cè)和/或利用所述深度圖像進(jìn)行立體檢測(cè)。通過(guò)利用二維圖像進(jìn)行皮膚檢測(cè)或利用深度圖像進(jìn)行立體檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)，同時(shí)結(jié)合二維圖像或深度圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)與識(shí)別，實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)與識(shí)別、活體檢測(cè)的雙驗(yàn)證，能有效分辨真假人臉，排除照片、視頻、模型或面具偽裝對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊，提高人臉識(shí)別的安全等級(jí)。在該方法中，提供了一種二維圖像進(jìn)行皮膚檢測(cè)或利用深度圖像進(jìn)行立體檢測(cè)實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)的技術(shù)，但是并沒(méi)有給出使用深度圖像進(jìn)行活體檢測(cè)的具體實(shí)施方案，且該專利文獻(xiàn)中的活體檢測(cè)算法還需要彩色圖像的輔助來(lái)進(jìn)行，增加了檢測(cè)成本。