[發明專利]提高非完整小圓弧評價精度的方法、系統、介質及設備

有效

• 申請號: 202110010711.7
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112668125B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 吳國新;潘濤;羅智孫;劉秀麗
• 申請（專利權）人: 北京信息科技大學
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/20
• 代理公司: 北京遠創理想知識產權代理事務所(普通合伙) 11513
• 代理人: 張素妍

1.一種提高非完整小圓弧評價精度的方法，其特征在于，包括：

步驟1)、確定預先建立的三次指數平滑預測模型的第一個最佳平滑系數α₁；

步驟2)、進一步確定其余n-k個最佳平滑系數；n為實測樣本點個數，k為時間序列的期數，k＜n；

步驟3)、將n-k個最佳平滑系數擬合出平滑系數α的變化趨勢曲線，根據擬合公式獲取數據點集外預測期數的平滑系數；

步驟4)、利用數據點集外預測期數的平滑系數計算預測實測數據點集外的數據點；

步驟5)、判斷是否達到預先設定的預測期數，達到則將數據點集逆序，重復步驟1)～步驟4)；

步驟6)、將原實測數據點集與預測數據點集合并形成新數據點集，將該新數據點集利用評價方法進行曲率參數評價，提高了非完整小圓弧評價精度；

所述步驟1)中，第一個最佳平滑系數α₁確定方法為：利用現有實測小圓弧輪廓數據橫坐標點集和縱坐標點集，實測樣本點個數為n，并將序數視為時間序列的期數；假定每次預測固定采用k期數據；從第1期數據開始，第一次計算將第1期數據到第k期數據進行三次指數平滑預測，向右移動計算；平滑系數α在取值空間[0，1]內遍歷搜索，設置每次計算的步長，得到若干組k+1期預測值，將k+1期預測值與第k+1期實測數據比較，根據誤差平方和最小化原則，確定最佳平滑系數α₁；

所述步驟4)中，預測實測數據點集外的數據點的計算方法為：當計算移動至采用第n-k期到第n期實測圓弧數據點集計算第n+1期預測點時，將擬合后得到的平滑系數α_n-k+1代入三次指數平滑預測模型，每次預測后均將預測點并入上一輪計算的數據點集中，并剔除最早一期的數據點，將得到的新數據點集用于下一輪計算，最后使用第n+m-k-1期到n+m-1期數據，代入α_n-k+m計算第n+m期預測值點。

2.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述步驟2)中，確定方法為：去掉第1期數據，采用第2期至第k+1期實測數據，重復第一個最佳平滑系數確定方法，得到第二個最佳平滑系數α₂，最后得到第n-k個最佳平滑系數α_n-k，總共得到n-k個最佳平滑系數。

3.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述三次指數平滑預測模型為：

其中，和為第m期預測點的橫縱坐標值，t為實測數據的期數，m為預測的步數，a_t1，b_t1，c_t1和a_t2，b_t2，c_t2分別為圓弧數據點x方向和y方向預測模型參數。

4.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述參數a_t1，b_t1，c_t1的求取與參數a_t2，b_t2，c_t2相同，公式如下：