[發明專利]物品共現關系確定方法和裝置及判定模型獲得方法和裝置

在審

• 申請號: 202110009669.7
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN113763014A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 王蒙;李建星;史曉斌
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 許蓓

本公開提出一種物品共現關系確定方法和裝置及判定模型獲得方法和裝置，涉及計算機應用領域。物品共現關系確定方法包括：獲取待確定共現關系的第一物品對；獲取第一物品對中每個物品的特征信息，包括基于每個物品所在的物品共現圖確定的該物品的圖嵌入向量，每個物品共現圖基于具有共現關系的多個物品構建；將第一物品對中每個物品的特征信息輸入物品共現關系判定模型進行處理，物品共現關系判定模型是利用物品共現歷史數據訓練深度神經網絡得到的；獲取物品共現關系判定模型輸出的第一物品對是否具有共現關系的判定結果。利用物品共現關系判定模型，既能判定歷史已知的物品共現關系，也能判定未知的物品共現關系，并且判定結果更加客觀。

技術領域

本公開涉及計算機應用領域，特別涉及一種物品共現關系確定方法和裝置及判定模型獲得方法和裝置。

背景技術

在電子商務中，發現物品的共現關系，將具有共現關系的物品推薦給用戶，可以幫助用戶高效地選擇物品。

在一些相關技術中，統計歷史數據中物品對共現的次數，根據統計結果發現共現物品對。例如，統計訂單歷史數據中物品對被同時購買的次數，次數大于預設值的物品對作為同購物品對。

上述相關技術能夠發現歷史已知的物品共現關系，不能發掘未知的物品共現關系。

發明內容

本公開實施例的物品共現關系判定模型是利用物品共現歷史數據訓練深度神經網絡得到的，既能判定歷史已知的物品共現關系，也能判定未知的物品共現關系。

本公開一些實施例提出一種物品共現關系確定方法，包括：

獲取待確定共現關系的第一物品對；

獲取第一物品對中每個物品的特征信息，其中，每個物品的特征信息包括基于所述每個物品所在的物品共現圖確定的所述每個物品的圖嵌入向量，每個物品共現圖基于具有共現關系的多個物品構建；

將第一物品對中每個物品的特征信息輸入物品共現關系判定模型進行處理，其中，物品共現關系判定模型是利用物品共現歷史數據訓練深度神經網絡得到的；

獲取物品共現關系判定模型輸出的第一物品對是否具有共現關系的判定結果。

在一些實施例中，利用物品共現歷史數據訓練深度神經網絡得到物品共現關系判定模型包括：

獲取物品共現歷史數據中的帶有共現關系標簽的多個第二物品對；

獲取每個第二物品對中每個物品的特征信息，其中，每個物品的特征信息包括基于所述每個物品所在的物品共現圖確定的所述每個物品的圖嵌入向量，每個物品共現圖基于具有共現關系的多個物品構建；

將每個第二物品對中每個物品的特征信息輸入深度神經網絡進行預測；

根據深度神經網絡輸出的每個第二物品對是否具有共現關系的預測結果與相應的共現關系標簽之間的差距信息，迭代地更新深度神經網絡的參數，直至滿足預設的訓練終止條件，將訓練后的深度神經網絡作為物品共現關系判定模型。

在一些實施例中，構建物品共現圖所基于的具有共現關系的多個物品包括：

在同一訂單中出現的多個物品；以及

在同一用戶的預設時間段內的不同訂單中出現的多個物品。

在一些實施例中，根據設置的滑動窗口，將滑動窗口內的同一用戶的預設時間段內的各個訂單中的多個物品確定為具有共現關系的多個物品。

在一些實施例中，不同物品共現圖中的屬于同一個標準化產品單位的物品連接起來；或者，不同物品共現圖中的庫存量單位標題的相似度大于預設值的物品連接起來。