[發明專利]一種人臉識別檢測實驗方法及裝置

在審

• 申請號: 202110008954.7
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN112633250A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 劉子寬;李達;李小康;李超;高峰;楊權英;李林芝;施桐;史沖亞;劉碩研;薛昊;劉祎然;楊凱強;王娟;李先懂;張研
• 申請（專利權）人: 北京經緯信息技術有限公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司電子計算技術研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 代述波

1.一種人臉識別檢測實驗方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別人臉圖像，并對所述待識別人臉圖像進行高斯差分濾波處理，得到濾波后的待識別人臉圖像；

檢測所述濾波后的待識別人臉圖像中的至少一個關鍵點；

采用局部二值模式算法提取所述至少一個關鍵點中每個關鍵點的特征；

根據所述每個關鍵點的特征匹配與所述每個關鍵點相對應的每張人臉模板中的目標關鍵點；

根據所述至少一個關鍵點的特征，以及從所述每張人臉模板中匹配到的至少一個所述目標關鍵點的特征，對所述待識別的人臉圖像進行識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，檢測所述濾波后的待識別人臉圖像中的至少一個關鍵點的步驟之前，所述方法還包括：

將所述待識別人臉圖像與預先存儲的人臉圖像樣本集進行比對，并將所述濾波后的待識別人臉圖像與預先存儲的經高斯差分濾波后的人臉圖像樣本集進行比對，從所述人臉圖像樣本集中找出與所述待識別人臉圖像對應的識別對象；

計算與所述識別對象對應的所述待識別人臉圖像和所述濾波后的待識別人臉圖像的總體重構系數分散程度SCI；

根據所述總體重構系數分散程度SCI判斷所述待識別人臉圖像是否為已注冊人臉圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述待識別人臉圖像進行高斯差分濾波處理的步驟之前，所述方法包括：

對所述待識別人臉圖像進行歸一化處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待識別人臉圖像的步驟之前，所述方法還包括：

獲取包括人臉的圖像，并獲取其中的人臉光照數據；

根據所述人臉光照數據對所述包括人臉的圖像進行預處理，并提取人臉特征；

根據所述人臉特征進行全局人臉檢測，以檢測所述人臉的圖像是否為已注冊人臉圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述人臉特征進行全局人臉檢測的步驟，包括：

采用多個不同的檢測方案對所述人臉特征進行識別；

判斷不同檢測方案得到的候選人臉模板是否為同一個人的人臉；

若是，則所述人臉特征通過所述全局人臉檢測，并確定所述人臉的圖像是否為已注冊人臉圖像。

6.一種人臉識別檢測實驗裝置，其特征在于，所述裝置包括：

待識別圖像獲取模塊，用于獲取待識別人臉圖像，并對所述待識別人臉圖像進行高斯差分濾波處理，得到濾波后的待識別人臉圖像；

關鍵點檢測模塊，用于檢測所述濾波后的待識別人臉圖像中的至少一個關鍵點；

特征提取模塊，用于采用局部二值模式算法提取所述至少一個關鍵點中每個關鍵點的特征；

目標關鍵點匹配模塊，用于根據所述每個關鍵點的特征匹配與所述每個關鍵點相對應的每張人臉模板中的目標關鍵點；

人臉識別模塊，用于根據所述至少一個關鍵點的特征，以及從所述每張人臉模板中匹配到的至少一個所述目標關鍵點的特征，對所述待識別的人臉圖像進行識別。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

識別對象確定模塊，用于將所述待識別人臉圖像與預先存儲的人臉圖像樣本集進行比對，并將所述濾波后的待識別人臉圖像與預先存儲的經高斯差分濾波后的人臉圖像樣本集進行比對，從所述人臉圖像樣本集中找出與所述待識別人臉圖像對應的識別對象；

計算模塊，用于計算與所述識別對象對應的所述待識別人臉圖像和所述濾波后的待識別人臉圖像的總體重構系數分散程度SCI；

已注冊人臉圖像判斷模塊，用于根據所述總體重構系數分散程度SCI判斷所述待識別人臉圖像是否為已注冊人臉圖像。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

歸一化處理模塊，用于對所述待識別人臉圖像進行歸一化處理。