[發明專利]基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法和裝置

在審

• 申請號: 202110008899.1
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN112668590A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 王亞楠
• 申請（專利權）人: 瞬聯軟件科技（南京）有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/52;G06K9/62;G06F16/583;G06F16/55
• 代理公司: 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) 11381
• 代理人: 陳曦;賈興昌

1.一種基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于包括如下步驟：

提取目標圖像中滿足預設條件的視覺單詞，組成視覺單詞集合；

在視覺單詞集合中選取目標圖像中目標區域內的各關鍵特征單詞；

針對每一個關鍵特征單詞，在視覺單詞集合中提取與該關鍵特征單詞有幾何關系的鄰域特征單詞，與該關鍵特征單詞構成對應視覺詞組；

基于構成的各視覺詞組，建立描述目標圖像特征的視覺詞組集合。

2.如權利要求1所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述提取目標圖像中滿足預設條件的視覺單詞，組成視覺單詞集合，具體包括如下步驟：

將目標圖像的局部特征量化為各視覺單詞；

針對視覺單詞的類別，統計各類視覺單詞的出現頻率，選擇頻率高于預設頻率的視覺單詞組成視覺單詞集合。

3.如權利要求1所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述在視覺單詞集合中提取與該關鍵特征單詞有幾何關系的鄰域特征單詞，具體包括如下步驟：

以當前關鍵特征單詞在目標圖像中的位置為圓心，以預定距離為半徑畫圓；

在視覺單詞集合中找尋當前關鍵特征單詞對應的鄰域特征單詞；所述鄰域特征單詞的在目標圖像中的位置必須在所畫的圓內。

4.如權利要求3所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述與該關鍵特征單詞構成對應視覺詞組，具體包括如下步驟：

以當前關鍵特征單詞的位置，以及任意兩個對應鄰域特征單詞的位置為頂點，組成三角形；

判定該三角形的最短邊長大于預設邊長，且判定該三角形的最小角大于預設角后，則選擇該三角形對應的當前關鍵特征單詞和任意兩個對應鄰域特征單詞為目標圖像的一個視覺詞組。

5.如權利要求1所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述基于構成的各視覺詞組，建立描述目標圖像特征的視覺詞組集合，具體包括如下步驟：

將構成的各視覺詞組進行分類；

對同一類別的視覺詞組進行編碼；

根據各類別視覺詞組的編碼，建立描述目標圖像特征的視覺詞組集合。

6.如權利要求5所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述將構成的各視覺詞組進行分類，具體包括如下步驟：

判斷任意兩個視覺詞組中關鍵特征單詞和鄰域特征單詞在目標圖像中的位置是否能一一對應對齊；

若能對齊，則所述兩個視覺詞組屬于同一類型；

若不能對齊，則所述兩個視覺詞組分屬不同類型。

7.如權利要求5所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述對同一類別的視覺詞組進行編碼，具體包括如下步驟：

根據當前類別視覺詞組的關鍵特征單詞和鄰域特征單詞在目標圖像中的位置，獲取關鍵特征單詞和鄰域特征單詞的位置信息；

根據所述位置信息，對對應關鍵特征單詞或鄰域特征單詞進行編碼；

根據當前類別視覺詞組的關鍵特征單詞和鄰域特征單詞的編碼，組成當前類別視覺詞組的編碼。

8.如權利要求5所述的基于圖像特征空間和空域空間的視覺詞組構建方法，其特征在于，所述根據各類別視覺詞組的編碼，建立描述目標圖像特征的視覺詞組集合，具體包括如下步驟：

統計各類視覺詞組的出現頻率；

將頻率高于預定頻率的視覺詞組的編碼組成編碼集合；

令所述編碼集合為描述目標圖像特征的視覺詞組集合。