[發明專利]一種人口增量數據預測方法、系統及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110008874.1
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN112686459A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 王一樂
• 申請（專利權）人: 廣東贏商網數據服務股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州永華專利代理有限公司 44478
• 代理人: 勞覓

本發明提供一種人口增量數據預測方法、系統及計算機可讀存儲介質，該方法包括如下步驟：獲取預定區域的商業興趣點數據；根據所述商業興趣點數據分析出該預定區域在預定時間內的人口預計增量；取所述人口預計增量和該預定區域在該預定時間內的人口增加上限當中數值較小者，作為該預定區域在該預定時間內的人口增量數據。在預測預定區域的人口增量數據的過程中，與現有技術僅考慮該預定區域的商業興趣點數據相比，本發明還考慮了該預定區域在預定時間內的人口增加上限，這樣在人口預計增量超出人口增加上限的情況下，取人口增加上限作為人口增量數據能避免實際人口增量無法達到所預測出來的人口增量數據，故本發明所預測的人口增量數據更加準確。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及一種人口增量數據預測方法、系統及計算機可讀存儲介質。

背景技術

企業在某區域開展商業項目之前，會先預測該商業項目的客流量，再基于客流量確定該商業項目的開展情況。客流量主要受競品分流量、項目品牌質量和該區域的人口數量三個因素影響，其中競品分流量是已知變量，項目品牌質量是可通過開發商等級進行測算的變量，而人口數量通常是會隨著商業項目的開展而增加的，因此，在開展商業項目之前需要先預測該區域的人口增量數據。

興趣點數據(Point of Interest，POI)作為一種新的空間數據源，其分布模式和分布密度在基礎設施規劃和城市空間分析中具有重要意義，其中，商業興趣點數據包含不同業態商店的空間位置信息和商業屬性信息，具有數據量豐富、現勢性強的特點，有助于提高城市商業空間熱點判別的準確性。目前通常基于某個區域的商業興趣點數據來預測該區域的人口增量數據，具體地：先根據該區域的商業興趣點數據分析出商業密集度，再根據該商業密集度和對應于商業密集度的人口遞增標準表分析出該區域在預定時間內的人口預計遞增比例，然后獲取該區域的現有人口數量，最后根據該現有人口數量和該人口預計遞增比例計算出該區域在預定時間內的人口增量數據。但商業興趣點數據只是影響人口增量數據的其中一個主要因素，人口增量數據還會受其他因素影響，因此單憑商業興趣點數據來預測人口增量數據會導致準確度有限。

發明內容

本發明要解決的技術問題是如何提高人口增量數據預測的準確度。

在預測某個區域的人口增量數據的過程中，發明人意識到該區域在預定時間內的人口增加上限是有限的，若預測出來的人口增量數據超過該人口增加上限，則該區域在該預定時間內的實際人口增量只會達到該人口增加上限，而不會達到所預測出來的人口增量數據，預測值就會比實際值增高了，因此，為解決上述技術問題，本發明提供一種人口增量數據預測方法，包括如下步驟：

A.獲取預定區域的商業興趣點數據；

B.根據所述商業興趣點數據分析出該預定區域在預定時間內的人口預計增量；

C.取所述人口預計增量和該預定區域在該預定時間內的人口增加上限當中數值較小者，作為該預定區域在該預定時間內的人口增量數據。

優選地，所述步驟B具體包括：

B1.根據所述商業興趣點數據分析出該預定區域的商業密集度；

B2.根據該預定區域的商業密集度分析出該預定區域在預定時間內的人口預計遞增比例；

B3.獲取該預定區域的現有人口數量；

B4.根據所述現有人口數量和所述人口預計遞增比例計算出該預定區域在預定時間內的人口預計增量。

優選地，所述步驟B2具體地，獲取對應于商業密集度的人口遞增標準表，根據該預定區域的商業密集度和所述人口遞增標準表分析出該預定區域在預定時間內的人口預計遞增比例。

優選地，包括在步驟B之后、在步驟C之前執行的如下步驟：

P.獲取該預定區域在該預定時間內的新建住宅供給量數據；