[發(fā)明專利]一種具有煙盒的圖像的處理方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110007810.X
• 申請(qǐng)日: 2021-01-05
• 公開（公告）號(hào): CN112861873B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉剛;汪丹丹;劉強(qiáng);黃金娜;高智敏;趙永江;葉展
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/44
• 分類號(hào): G06V10/44;G06V10/50;G06V10/56;G06T7/13;G06T7/44;G06T7/90
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項(xiàng)京;高鶯然

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種具有煙盒的圖像的處理方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)圖像，其中，所述目標(biāo)圖像包括目標(biāo)對(duì)象；提取所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣，其中，所述精細(xì)邊緣為所述目標(biāo)對(duì)象的曲折度高于目標(biāo)曲折度的邊緣，所述粗略邊緣為所述目標(biāo)對(duì)象的曲折度不高于所述目標(biāo)曲折度的邊緣；基于所述精細(xì)邊緣和所述粗略邊緣，確定所述目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度特征。這樣，電子設(shè)備可以提取目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣，進(jìn)而基于精細(xì)邊緣和粗略邊緣確定目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度特征，該邊緣曲折度特征可以描述目標(biāo)對(duì)象的邊緣形狀，實(shí)現(xiàn)圖像中的目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度特征的確定，同時(shí)便于后續(xù)圖像處理過程的進(jìn)行。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種具有煙盒的圖像的處理方法。

背景技術(shù)

由于圖像中的目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度可以準(zhǔn)確描述目標(biāo)對(duì)應(yīng)的形狀，因此可以作為圖像識(shí)別、圖像檢索等場(chǎng)景中的圖像特征來使用。

例如，如圖1(a)所示的真品的圖像中的文字與圖1(b)所示的偽造產(chǎn)品的圖像中的文字的邊緣曲折度相比，可以看出，二者的主要區(qū)別在于文字的邊緣曲折度，因此可以基于文字的邊緣曲折度進(jìn)行真?zhèn)蔚淖R(shí)別。

因此，為了便于進(jìn)行圖像識(shí)別、圖像檢索等圖像處理過程，需要一種能夠提取圖像中的目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種具有目標(biāo)對(duì)象的圖像的處理方法，用以確定圖像中的目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度特征。具體技術(shù)方案如下：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種具有目標(biāo)對(duì)象的圖像的處理方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)圖像，其中，所述目標(biāo)圖像包括目標(biāo)對(duì)象；

提取所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣，其中，所述精細(xì)邊緣為所述目標(biāo)對(duì)象的曲折度高于目標(biāo)曲折度的邊緣，所述粗略邊緣為所述目標(biāo)對(duì)象的曲折度不高于所述目標(biāo)曲折度的邊緣；

基于所述精細(xì)邊緣和所述粗略邊緣，確定所述目標(biāo)對(duì)象的邊緣曲折度特征。

可選的，所述提取所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣的步驟，包括：

從所述目標(biāo)圖像的各顏色分量中隨機(jī)選取一個(gè)作為目標(biāo)顏色分量，并基于所述目標(biāo)顏色分量，提取所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣；或，

統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像的各顏色分量的直方圖；基于所述各顏色分量的直方圖，從所述各顏色分量中確定目標(biāo)顏色分量；基于所述目標(biāo)顏色分量，提取所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣。

可選的，所述基于所述各顏色分量的直方圖，從所述各顏色分量中確定目標(biāo)顏色分量的步驟，包括：

針對(duì)每個(gè)顏色分量的直方圖，采用最大類間方差法將該顏色分量的直方圖所表示的像素值劃分為第一類像素值和第二類像素值；

分別計(jì)算所述第一類像素值和所述第二類像素值的平均值，并計(jì)算所述第一類像素值的平均值與所述第二類像素值的平均值之間的差值；

將對(duì)應(yīng)的差值最大的顏色分量確定為目標(biāo)顏色分量。

可選的，所述基于所述目標(biāo)顏色分量，提取所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣的步驟，包括：

對(duì)所述目標(biāo)顏色分量進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則，對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕處理和膨脹處理，并基于處理后的圖像，確定所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣。

可選的，所述按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則，對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕處理和膨脹處理，并基于處理后的圖像，確定所述目標(biāo)對(duì)象的精細(xì)邊緣和粗略邊緣的步驟，包括：

對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕處理后進(jìn)行膨脹處理，得到基準(zhǔn)圖像；