[發(fā)明專利]一種變壓器局部放電的缺陷類型識別方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110006171.5 | 申請日: | 2021-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN112834878B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄭一鳴;邵先軍;李晨;胡俊華;穆海寶;張永;花嘯昌;張冠軍;楊智;金凌峰;陳孝信;鄭升訊 | 申請(專利權)人: | 國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G01R31/12 | 分類號: | G01R31/12;G01R31/62;G01R29/02 |
| 代理公司: | 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 張建青 |
| 地址: | 310014 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 變壓器 局部 放電 缺陷 類型 識別 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種變壓器局部放電的缺陷類型識別方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有的變壓器局部放電類型識別方法,無法保證識別結果準確性的技術問題。本發(fā)明的方法包括:計算機設備接收來自測試傳感器對待測變壓器的局部放電進行測試而得到的局部放電波形;其中,局部放電波形基于計算機設備確定的測試電壓及測試時間而得到;計算機設備對局部放電波形進行小波去噪處理,并對小波去噪處理后的局部放電波形進行小波包分解,以確定待測變壓器對應的特征向量;計算機設備基于待測變壓器對應的特征向量,通過預存的特征向量數(shù)據(jù)庫,確定待測變壓器局部放電對應的缺陷類型以及缺陷類型可信度。本發(fā)明提高了變壓器局部放電的缺陷類型識別的準確率。
技術領域
本發(fā)明涉及電力變壓器技術領域,尤其涉及一種變壓器局部放電的缺陷類型識別方法及系統(tǒng)。
背景技術
電力變壓器是電力系統(tǒng)中的重要設備之一,承載著電能的輸送分配、電壓變換的任務。若變壓器發(fā)生故障,將會引發(fā)大面積停電事故,造成巨大的經濟損失。局部放電既是電力電壓器絕緣劣化的原因,又是其重要的表現(xiàn)形式。變壓器的局部放電初期檢測及判斷局部放電的嚴重程度,對于保障電力變壓器的可靠運行具有重要的現(xiàn)實意義。
但現(xiàn)有的采用放電波形對變壓器局部放電的缺陷類型進行識別的方法,在放電波形存在噪聲干擾時,常常面臨著無法保證識別結果的準確性的技術問題。
發(fā)明內容
本發(fā)明提供一種變壓器局部放電的缺陷類型識別方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有的變壓器局部放電的缺陷類型識別方法,無法保證缺陷類型識別結果準確性的技術問題。
一方面,本發(fā)明提供了一種變壓器局部放電的缺陷類型識別方法,包括:計算機設備接收來自測試傳感器對待測變壓器的局部放電進行測試而得到的局部放電波形;其中,局部放電波形基于計算機設備所確定的待測變壓器的測試電壓及測試時間而得到;對來自測試傳感器的局部放電波形進行小波去噪處理;對小波去噪處理后的局部放電波形進行小波包分解,以確定待測變壓器的局部放電波形對應的特征向量;其中,特征向量至少包括以下任一項或者多項:放電相位特征向量、能量占比特征向量;基于待測變壓器的局部放電波形對應的特征向量,通過預存的特征向量數(shù)據(jù)庫,確定待測變壓器局部放電對應的缺陷類型以及缺陷類型可信度。
本發(fā)明通過測試傳感器測試得到待測變壓器的局部放電波形之后,計算機設備首先對局部放電波形進行小波去噪預處理,以便于在后期通過局部放電波形對應的特征向量確定缺陷類型時,保證了確定出來的缺陷類型的準確率;另外,本發(fā)明還通過小波包分解處理得到待測變壓器對應的局部放電波形的相位特征向量,在通過待測變壓器對應的特征向量確定缺陷類型時,進一步提高了缺陷類型識別的準確率。
在本發(fā)明的一種實現(xiàn)方式中,測試傳感器至少包括以下任一項或者多項:羅氏電流傳感器、特高頻傳感器以及超聲波傳感器;局部放電波形至少包括以下任一項或者多項:脈沖電流波形、特高頻波形以及超聲波波形;計算機設備接收來自測試傳感器對待測變壓器的局部放電進行測試而得到的局部放電波形,具體包括:計算機設備接收來自羅氏電流傳感器基于測試電壓以及測試時間,對待測變壓器的局部放電進行測試,而得到的脈沖電流波形;以及,計算機設備接收來自特高頻傳感器基于測試電壓以及測試時間,對待測變壓器的局部放電進行測試,而得到的特高頻波形;以及,計算機設備接收來自超聲波傳感器基于測試電壓以及測試時間,對待測變壓器的局部放電進行測試,而得到的超聲波波形。
在本發(fā)明的一種實現(xiàn)方式中,計算機設備對來自測試傳感器的局部放電波形進行小波去噪處理,具體包括:計算機設備采用預設小波對局部放電波形進行n層小波分解,并確定分解得到的n層細節(jié)系數(shù)及近似系數(shù);其中,n為大于等于2的正整數(shù);計算機設備確定預設噪聲波形,并采用預設小波對預設噪聲波形進行n層小波分解,以確定分解得到的n層細節(jié)系數(shù)及近似系數(shù);計算機設備基于預設噪聲波形對應的n層細節(jié)系數(shù)的幅值,對局部放電波形對應的n層細節(jié)系數(shù)進行閾值處理;計算機設備對閾值處理后的局部放電波形對應的n層細節(jié)系數(shù),以及局部放電波形對應的近似系數(shù),進行離散小波逆變換,以得到小波去噪處理后的局部放電波形。
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