[發明專利]一種基于圖像智能識別的試油測試作業區安全控制方法

在審

• 申請號: 202110004940.8
• 申請日: 2021-01-04
• 公開（公告）號: CN112784706A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 謝奎;曾小軍;賀秋云;王東林;張明友;賈海;黃船;涂敖;朱鐵棟;楊川琴
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團川慶鉆探工程有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00
• 代理公司: 成都中璽知識產權代理有限公司 51233
• 代理人: 周萍;潘銀虎

本發明提供了一種基于圖像智能識別的試油測試作業區安全控制方法，涉及石油行業試油測試作業現場的安全控制方法技術領域。所述方法包括以下步驟：采集原始視頻圖像和訓練視頻圖像；提取原始特征和訓練特征；使用卷積神經網絡進行深度學習，得到背景圖像和訓練圖像；根據背景圖像和訓練圖像，確定閾值；采集試油測試作業的現場圖像；將現場圖像和對應的背景圖像進行比對，得到兩者的差異值；將差異值與閾值進行比對，確定試油測試作業區的實際現場情況。本發明的有益效果可包括：能夠高效、穩定且長期的工作；能夠及時發現試油測試作業區的安全問題并報警通知工作人員及時處置，預防事故發生。

技術領域

本發明涉及石油行業試油測試作業現場的安全控制方法技術領域，具體來講，涉及基于圖像智能識別的試油測試作業區安全控制方法技術領域。

背景技術

在石油鉆井作業過程中，由于井深通常高達數千米、井內壓力高且存在大量可燃性氣體，需要對工藝數據進行實時監測分析。但就如何有效獲取生產工藝數據服務于生產、提高生產管理效率，如何實時準確的獲取放噴火焰的高度數據以及如何有效確保石油井及人員的安全等問題。現目前一般采用傳感器設備或視頻監控的方法。采用傳感器設備存在量程范圍問題，當不在量程范圍內時，無法有效檢測，且不直觀無法可視化。視頻監控方案是采用采集現場視頻，由值班人員實時查看屏幕，發現問題及時告警。這種模式，對監控人員的依賴程度較高，人員勞動強度大，易疲勞且在及時性和準確性上過于依賴監控人員，無法提供長期穩定可靠的保障。此外，傳統“被動錄像”通常只能在“事件”發生之后通過調用錄像進行回放取證，損失已然產生不可挽回。

發明內容

本發明的目的在于解決現有技術存在的上述不足中的至少一項。

為了實現上述目的，本發明提供了一種基于圖像智能識別的試油測試作業區安全控制方法。所述方法可包括以下步驟：采集不同自然條件下試油測試作業區的原始視頻圖像和訓練視頻圖像，其中，試油測試作業區包括燃燒池和/或測試流程區域，原始視頻圖像包括第一類視頻圖像、第二類視頻圖像以及第三類視頻圖像中的至少一類，訓練視頻圖像包括第四類視頻圖像、第五類視頻圖像、以及第六類視頻圖像中的至少一類，第一類視頻圖像為燃燒池無火焰的視頻圖像，第二類視頻圖像為測試流程區無人員進入的視頻圖像，第三類視頻圖像為設備、管線和閥門無泄漏的視頻圖像，第四類視頻圖像為燃燒池有火焰的視頻圖像，第五類視頻圖像為測試流程區無有人員進入的視頻圖像，第六類視頻圖像為設備、管線或閥門有泄漏的視頻圖像；提取原始視頻圖像的原始特征，得到多個對應不同自然條件的原始特征，使用卷積神經網絡對所述原始視頻圖像和原始特征進行深度學習，得到多個對應不同自然條件的背景圖像；提取訓練視頻圖像的原始特征，得到多個對應不同自然條件的訓練特征，使用卷積神經網絡對所述訓練視頻圖像和訓練特征進行深度學習，得到多個對應不同自然條件的訓練圖像；根據所述多個背景圖像、訓練圖像，確定不同自然條件下用于評價圖像差異的閾值；采集試油測試作業的現場圖像，根據現場自然條件確定對應的背景圖像，將現場圖像和對應的背景圖像進行比對，得到兩者的差異值；根據現場的自然條件確定閾值；將該差異值與閾值進行比對，確定試油測試作業區的實際現場情況。

與現有技術相比，本發明的有益效果可包括：基于圖像智能識別，能夠高效、穩定且長期的工作；能夠及時發現試油測試作業區的安全問題并報警通知工作人員及時處置，預防事故發生；能夠有效保護人員安全。

具體實施方式

在下文中，將結合示例性實施例來詳細說明本發明的基于圖像智能識別的試油測試作業區安全控制方法及系統。

本文中，“第一”、“第二”、“第三”、“第四”“第五”“第六”等僅僅是為了方便描述和便于區分，而不能理解為指示或暗示相對重要性或具有嚴格的順序性。

實施例1

在本發明的一個示例性實施例中，所述試油測試作業區可包括燃燒池和/或測試流程區域。

所述基于圖像智能識別的試油測試作業區安全控制方法可包括以下步驟：