[發明專利]一種AIot數據模型多參數遠程監護系統及方法

在審

• 申請號: 202110003810.2
• 申請日: 2021-01-04
• 公開（公告）號: CN112820394A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 李昌龍;竇安華;王鵬飛;殷利慶;陳公正;殷利建
• 申請（專利權）人: 中建八局第二建設有限公司
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/11;A61B5/01;A61B5/0205;G16Y10/60;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫晶偉

本發明公開一種AIot數據模型多參數遠程監護系統及方法，涉及遠程監控技術領域；通過物聯網監護終端的定位功能模塊獲取監護終端及被監護人的地理位置全信息，通過物聯網監護終端的姿態分析模塊實時監測被監護人的當前多維姿態原始數據，并根據多維度姿態原始數據信息建立神經網絡數據模型，根據不同的激活函數，利用相應的修正節點的殘差進行神經網絡數據模型的修正，獲得被監護人的姿態分析數據，同時通過物聯網監護終端的人體監測功能模塊釆集被監護人的生理特征數據，通過物聯網監護終端與監護中心云平臺和通信終端進行監護信息交互。

技術領域

本發明公開一種系統及方法，涉及遠程監控技術領域，具體地說是一種AIot數據模型多參數遠程監護系統及方法。

背景技術

隨著物聯網傳感技術和電子技術的發展，行業內監護參數不斷增多，逐漸由過去的單一參數監護設備發展為多參數監護設備，比如傳統的心電心率監護、血氧血壓監護、呼吸監護設備逐步向心電、血壓、血氧飽和度、體溫、呼吸末二氧化碳等在內的多參數監護設備轉化。但現有的多參數設備普遍采用基于上位機平臺的方案，成品設備體積大、成本高，移動不方便，很難做到成本低廉、功能多樣、便于攜帶的產品形態投入到日常生活中，并且目前基于PC端平臺的監護設備，監測數據參數少，功能簡單，不能進行實時數據統計與分析，無法做到長期在線可視化查詢。

同時缺少精確長期分析數據模型進行有效數據分析，以及不能遠端實時在線監測與問詢，不便監測突發事故或監測設備使用者的狀態。

發明內容

本發明針對現有技術的問題，提供一種AIot數據模型多參數遠程監護系統及方法，具有通用性強、實施簡便等特點，具有廣闊的應用前景。

本發明提出的具體方案是：

一種AIot數據模型多參數遠程監護方法，通過物聯網監護終端的定位功能模塊獲取監護終端及被監護人的地理位置全信息，

通過物聯網監護終端的姿態分析模塊實時監測被監護人的當前多維姿態原始數據，并根據多維度姿態原始數據信息建立神經網絡數據模型，根據不同的激活函數，利用相應的修正節點的殘差進行神經網絡數據模型的修正，獲得被監護人的姿態分析數據，

同時通過物聯網監護終端的人體監測功能模塊釆集被監護人的生理特征數據，

通過物聯網監護終端與監護中心云平臺和通信終端進行監護信息交互。

優選地，所述的一種AIot數據模型多參數遠程監護方法中修正神經網絡數據模型時輸出層至隱藏層：

殘差＝-(輸出值-樣本值)*激活函數的導數；

隱藏層至隱藏層：

殘差＝(右層每個節點的殘差加權求和)*激活函數的導數。

優選地，所述的一種AIot數據模型多參數遠程監護方法中利用Purelin作激活函數，Purelin的導數是1，輸出層至隱藏層：殘差＝-(輸出值-樣本值)；

或者利用Sigmoid(logsig)作為激活函數，求導(Sigmoid)得到Sigmoid*(1-Sigmoid)；

輸出層至隱藏層：殘差＝-(Sigmoid輸出值-樣本值)*Sigmoid*(1-Sigmoid)＝-(輸出值-樣本值)輸出值(1-輸出值)；

隱藏層至隱藏層：殘差＝(右層每個節點的殘差加權求和)*當前節點的Sigmoid*(1-當前節點的Sigmoid)。

一種AIot數據模型多參數遠程監護系統，包括物聯網監護終端系統，物聯網監護終端系統包括定位功能模塊、姿態分析模塊、人體監測功能模塊及通信模塊，

通過定位功能模塊獲取監護終端及被監護人的地理位置全信息，