[發(fā)明專利]基于邊緣計(jì)算的有線數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110003537.3
• 申請(qǐng)日: 2021-01-04
• 公開（公告）號(hào): CN112815994B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱非白;馮坤;汪湘湘;馬中金;賈維銀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽容知日新科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G01D21/02
• 分類號(hào): G01D21/02;G06F18/241
• 代理公司: 北京思睿峰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11396
• 代理人: 孟玉潔;趙愛軍

1.一種數(shù)據(jù)采集方法，適于監(jiān)測(cè)待測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，所述待測(cè)設(shè)備包括至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)，所述方法在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中執(zhí)行，所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括設(shè)置于待測(cè)設(shè)備各測(cè)點(diǎn)的有線傳感器和與所述有線傳感器有線連接的采集站，所述方法包括：

各有線傳感器采集相應(yīng)測(cè)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；

各有線傳感器按照第一間隔時(shí)間、第二間隔時(shí)間、第三間隔時(shí)間，從其采集到的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)中分別截取出第一數(shù)據(jù)片段、第二數(shù)據(jù)片段、第三數(shù)據(jù)片段，發(fā)送至采集站，其中，第一間隔時(shí)間第二間隔時(shí)間第三間隔時(shí)間，其中，所述第二數(shù)據(jù)片段的長(zhǎng)度大于所述第三數(shù)據(jù)片段的長(zhǎng)度以及第一數(shù)據(jù)片段的長(zhǎng)度；

采集站將各測(cè)點(diǎn)的第一數(shù)據(jù)片段發(fā)送至上位機(jī)；

所述采集站根據(jù)第二數(shù)據(jù)片段計(jì)算出各測(cè)點(diǎn)的第一特征指標(biāo)，判斷各測(cè)點(diǎn)的第一特征指標(biāo)是否異常，若第一特征指標(biāo)正常，則將各測(cè)點(diǎn)的第一特征指標(biāo)發(fā)送至上位機(jī)，并將相應(yīng)的第二數(shù)據(jù)片段保存至本地存儲(chǔ)裝置，不發(fā)送至上位機(jī)，若第一特征指標(biāo)異常，則將各測(cè)點(diǎn)的第二數(shù)據(jù)片段和第一特征指標(biāo)進(jìn)行融合處理，確定異常等級(jí)，根據(jù)異常等級(jí)確定報(bào)警信號(hào)的類型和數(shù)據(jù)回傳策略，并發(fā)出所述異常等級(jí)對(duì)應(yīng)的報(bào)警信號(hào)，按照數(shù)據(jù)回傳策略將相應(yīng)的第二數(shù)據(jù)片段和第一特征指標(biāo)發(fā)送至上位機(jī)，其中，所述根據(jù)異常等級(jí)確定報(bào)警信號(hào)包括：根據(jù)不同的異常等級(jí)，即時(shí)向設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出測(cè)點(diǎn)級(jí)、部件級(jí)或設(shè)備級(jí)的報(bào)警信號(hào)；以及

所述采集站根據(jù)第三數(shù)據(jù)片段計(jì)算出各測(cè)點(diǎn)的第二特征指標(biāo)，判斷各測(cè)點(diǎn)的第二特征指標(biāo)是否異常，若第二特征指標(biāo)正常，則將各測(cè)點(diǎn)的第二特征指標(biāo)發(fā)送至上位機(jī)，并丟棄相應(yīng)的第三數(shù)據(jù)片段，若第二特征指標(biāo)異常，則產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)，向相應(yīng)測(cè)點(diǎn)的有線傳感器發(fā)送異常截取指令以觸發(fā)該有線傳感器截取第二數(shù)據(jù)片段并回傳；

其中，所述采集站中部署有適于分析待測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能算法模型，所述第一特征指標(biāo)包括所述智能算法模型對(duì)第二數(shù)據(jù)片段進(jìn)行處理所輸出的分析結(jié)果，所述第一特征指標(biāo)的數(shù)量大于所述第二特征指標(biāo)的數(shù)量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

當(dāng)所述存儲(chǔ)裝置中數(shù)據(jù)已滿時(shí)，刪除所述存儲(chǔ)裝置中已存儲(chǔ)時(shí)間最長(zhǎng)的第二數(shù)據(jù)片段，并將當(dāng)前的第二數(shù)據(jù)片段存儲(chǔ)至所述存儲(chǔ)裝置中。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述智能算法模型包括啟停機(jī)檢測(cè)模型、誤信號(hào)識(shí)別模型、故障診斷模型。

4.一種數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，適于監(jiān)測(cè)待測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，所述待測(cè)設(shè)備包括至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)，所述系統(tǒng)包括設(shè)置于待測(cè)設(shè)備各測(cè)點(diǎn)的有線傳感器和與所述有線傳感器有線連接的采集站，其中，

所述有線傳感器適于采集相應(yīng)測(cè)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并按照第一間隔時(shí)間、第二間隔時(shí)間、第三間隔時(shí)間，從其采集到的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)中分別截取出第一數(shù)據(jù)片段、第二數(shù)據(jù)片段、第三數(shù)據(jù)片段，發(fā)送至采集站，其中，第一間隔時(shí)間第二間隔時(shí)間第三間隔時(shí)間，其中，所述第二數(shù)據(jù)片段的長(zhǎng)度大于所述第三數(shù)據(jù)片段的長(zhǎng)度以及第一數(shù)據(jù)片段的長(zhǎng)度；

所述采集站適于將各測(cè)點(diǎn)的第一數(shù)據(jù)片段發(fā)送至上位機(jī)；根據(jù)第二數(shù)據(jù)片段計(jì)算出各測(cè)點(diǎn)的第一特征指標(biāo)，判斷各測(cè)點(diǎn)的第一特征指標(biāo)是否異常，若第一特征指標(biāo)正常，則將各測(cè)點(diǎn)的第一特征指標(biāo)發(fā)送至上位機(jī)，并將相應(yīng)的第二數(shù)據(jù)片段保存至本地存儲(chǔ)裝置，不發(fā)送至上位機(jī)，若第一特征指標(biāo)異常，則將各測(cè)點(diǎn)的第二數(shù)據(jù)片段和第一特征指標(biāo)進(jìn)行融合處理，確定異常等級(jí)，根據(jù)異常等級(jí)確定報(bào)警信號(hào)的類型和數(shù)據(jù)回傳策略，并發(fā)出所述異常等級(jí)對(duì)應(yīng)的報(bào)警信號(hào)，按照數(shù)據(jù)回傳策略將相應(yīng)的第二數(shù)據(jù)片段和第一特征指標(biāo)發(fā)送至上位機(jī)，其中，所述根據(jù)異常等級(jí)確定報(bào)警信號(hào)包括：根據(jù)不同的異常等級(jí)，即時(shí)向設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出測(cè)點(diǎn)級(jí)、部件級(jí)或設(shè)備級(jí)的報(bào)警信號(hào)；以及根據(jù)第三數(shù)據(jù)片段計(jì)算出各測(cè)點(diǎn)的第二特征指標(biāo)，判斷各測(cè)點(diǎn)的第二特征指標(biāo)是否異常，若第二特征指標(biāo)正常，則將各測(cè)點(diǎn)的第二特征指標(biāo)發(fā)送至上位機(jī)，并丟棄相應(yīng)的第三數(shù)據(jù)片段，若第二特征指標(biāo)異常，則產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)，向相應(yīng)測(cè)點(diǎn)的有線傳感器發(fā)送異常截取指令以觸發(fā)該有線傳感器截取第二數(shù)據(jù)片段并回傳；

其中，所述采集站中還部署有適于分析待測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能算法模型，所述第一特征指標(biāo)包括所述智能算法模型對(duì)第二數(shù)據(jù)片段進(jìn)行處理所輸出的分析結(jié)果，所述第一特征指標(biāo)的數(shù)量大于所述第二特征指標(biāo)的數(shù)量。