[發明專利]一種基于多光譜的人員行動軌跡確定方法

在審

• 申請號: 202110003123.0
• 申請日: 2021-01-04
• 公開（公告）號: CN112784703A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 侯祥森;張旭;郭天智
• 申請（專利權）人: 長春理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G01J5/00
• 代理公司: 北京睿馳通程知識產權代理事務所(普通合伙) 11604
• 代理人: 張文平

本發明提供了一種基于多光譜的人員行動軌跡確定方法，包括：通過紅外相機獲得待識別人員紅外圖像；根據所述紅外圖像確定所述待識別人員的體溫值，當所述體溫值大于預設溫度值時，基于可見光相機獲得待識別人員的人臉圖像；通過所述人臉圖像識別所述待識別人員的身份信息；基于所述身份信息確定所述待識別人員的行動軌跡。能夠通過紅外攝像機迅速捕捉進入相機視場內人員的紅外圖像，并經過圖像去噪處理后準確確定出體溫異常的人員。同時，對于體溫異常的人員經過人臉識別技術，確定該人員的身份以及其行動軌跡，從而快速做出反應，以避免疫情范圍的進一步擴大。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，具體而言，涉及一種基于多光譜的人員行動軌跡確定方法。

背景技術

隨著疫情在全球的蔓延，對進入公共場所的人員進行體溫測量勢在必行。但是，由于公共場所某些時間段人流量非常大，例如地鐵高峰期、超市入口、辦公樓上班高峰期等，挨個對進入人員進行體溫檢測，勢必影響各個場所的正常秩序。另外，對于檢測到溫度異常的人員進行精準識別，并確定其行動軌跡也是非常有必要的，目前，沒有任何一種技術手段能夠高效的解決上述技術問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于多光譜的人員行動軌跡確定方法，能夠解決上述提到的至少一個技術問題。具體方案如下：

根據本發明的具體實施方式，提供一種基于多光譜的人員行動軌跡確定方法，包括：

通過紅外相機獲得待識別人員紅外圖像；

根據所述紅外圖像確定所述待識別人員的體溫值，當所述體溫值大于預設溫度值時，基于可見光相機獲得待識別人員的人臉圖像；

通過所述人臉圖像識別所述待識別人員的身份信息；

基于所述身份信息確定所述待識別人員的行動軌跡。

可選的，所述通過紅外相機獲得待識別人員紅外圖像之后還包括：對所述紅外圖像進行修正，消除所述紅外圖像的干擾噪聲。

可選的，所述對所述紅外圖像進行修正，消除所述紅外圖像的干擾噪聲，包括：

構建所述干擾噪聲的數學模型，所述數學模型滿足如下關系：

其中，A_xy表示所述紅外圖像輸出面某一點A(x,y)修正后的輸出值，A’_xy表示點A(x,y)修正前的值，k_xy為修正系數，a_xy表示紅外相機探測器陣列中點a(x，y)接收到的信號值，m和n分別表示探測器陣列的行數和列數。

可選的，k_xy滿足如下關系：

其中，a_xy(H)表示紅外相機探測器陣列中點a(x，y)在高溫標定時接收到的信號值，a_xy(L)表示紅外相機探測器陣列中點a(x，y)在低溫標定時接收到的信號值。

可選的，所述通過所述人臉圖像識別所述待識別人員的身份信息，包括：

提取所述人臉圖像的特征點信息，將所述特征點信息按照面部位置進行歸類，構建N個數據集；

對所述數據集中的每一數據進行篩選，刪除干擾數據，更新所述數據集；

通過更新的所述數據集構建人臉輪廓圖像；

基于所述人臉輪廓圖像，與數據庫圖像進行比對，識別所述待識別人員的身份信息。

可選的，所述對所述數據集中的每一數據進行篩選，刪除干擾數據，更新所述數據集，包括：

依次選取每一所述數據集中的所有特征點；