[發明專利]具有指定行為信息的用戶的精準識別系統及方法

有效

• 申請號: 202110002706.1
• 申請日: 2021-01-04
• 公開（公告）號: CN113157763B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 張慎;徐放;呂京;侯鵬;王景景
• 申請（專利權）人: 北京匯達城數科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/16
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 鄧駿杰

1.一種具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，包括：

根據第一用戶和第二用戶的歷史數據篩選出成為具有指定行為信息的用戶的潛在特征；

按照潛在特征將樣本數據中相應的特征值輸入到回歸模型，確定關鍵特征；

將所述樣本數據輸入到原始訓練模型進行反復擬合訓練，得到最佳預測模型；

按照所述關鍵特征將采集的特定行為的用戶實際數據中對應的特征值輸入到所述最佳預測模型，根據預測結果識別出具有指定行為信息的用戶；

第一用戶為具有指定行為信息的用戶，第二用戶包括非第一用戶的用戶。

2.如權利要求1所述的具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，所述歷史數據中的指標類型包括特定行為的用戶的信息、房地信息、補償信息、家庭收入支出信息、動態行為信息和直系親屬信息。

3.如權利要求2所述的具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，所述根據第一用戶和第二用戶的歷史數據篩選出成為具有指定行為信息的用戶的潛在特征包括：

將第一用戶和第二用戶的歷史數據進行T檢驗分析；

根據分析結果刪除與成為具有指定行為信息的用戶相關性弱的特征，留下相關性強的特征作為模型訓練特征。

4.如權利要求2所述的具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，所述特定行為的用戶的信息中包括特定行為的用戶的年齡、性別、教育情況、婚姻狀況、預設第一標準、職業、健康狀況、醫保、性格和預設第二標準10項有效指標；

所述房地信息包括房屋建造年份、本址戶口數、本址人口數、房屋地址、宅基地面積、建筑面積、房屋來源、是否出租、是否承租、是否抵押、是否經營、是否宅基地換段、是否宅基地買賣、是否存在判決14項指標；

所述補償信息包括補償系數、補償款、安置房面積、獎勵補助、補助分配情況5項指標；

所述家庭收入支出信息包括家庭年總收入、總支出2項指標；

所述動態行為信息包括訪問相關網頁的情況1項指標；

所述直系親屬信息包括年齡、性別、與戶主關系、職業、教育情況5項指標。

5.如權利要求4所述的具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，所述潛在特征包括以下至少一項：

所述特定行為的用戶的信息包括教育狀況為小學、初中或高中；

所述房地信息包括房屋來源為祖遺；

所述補償信息包括補償系數為補償款與房屋面積比值；

所述家庭收入支出信息包括家庭年總支出值；

所述動態行為信息包括訪問相關網頁的頻次超過10次或停留時間超過20分鐘中的至少一項或兩項；

所述直系親屬信息包括直系親屬中父輩以上老人與撫養子女。

6.如權利要求1所述的具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，所述回歸模型為：

ln[P/(1-P)]＝α+β₁x₁+β₂x₂+…+β_nx_n

其中P為特定行為的用戶成為第一用戶的概率，x₁，x₂，…，x_n表示對結果Y的n個潛在特征，α為常數項；β₁，β₂，…，β_n為Logistic回歸的偏回歸系數；

P的計算公式為：

P＝[exp(α+β₁x₁+β₂x₂+…+β_nx_n)]/[1+exp(α+β₁x₁+β₂x₂+，…，+β_nx_n)]。

7.如權利要求1所述的具有指定行為信息的用戶的精準識別方法，其特征在于，所述回歸模型為對樣本數據中的訓練集進行回歸擬合得到的模型。