[發明專利]基于應用內容來確定是否和/或何時提供通知以減輕計算上浪費的應用啟動行為在審
| 申請號: | 202080095597.6 | 申請日: | 2020-02-06 |
| 公開(公告)號: | CN115053212A | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發明(設計)人: | 桑德羅·弗茲;維克托·克爾布內 | 申請(專利權)人: | 谷歌有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F9/54 | 分類號: | G06F9/54;H04L51/224;G06N20/00;H04L51/18 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 李寶泉;周亞榮 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 應用 內容 確定 是否 何時 提供 通知 減輕 計算 浪費 啟動 行為 | ||
1.一種由一個或多個處理器實現的方法,所述方法包括:
由應用基于目標應用數據來確定目標應用的模塊的當前狀態,
其中,用戶能夠經由計算設備訪問所述目標應用,以確定是否已經發生對所述目標應用的所述模塊的狀態的任何改變;
基于確定所述模塊的所述當前狀態來生成表征所述模塊的所述當前狀態與所述模塊的先前狀態之間的差異的狀態數據,
其中,在所述計算設備處沒有可見地渲染與所述目標應用相對應的任何圖形用戶界面的情況下,執行生成所述狀態數據;
處理所述狀態數據以確定所述模塊的所述當前狀態與所述模塊的所述先前狀態之間的所述差異是否滿足通知準則,
其中,基于一個或多個用戶訪問所述目標應用的先前交互來確定所述模塊的所述當前狀態與所述模塊的所述先前狀態之間的所述差異是否滿足所述通知準則;以及
當確定滿足所述通知準則時:
生成與所述目標應用相關聯的內容數據,以及
使得經由所述計算設備或另一計算設備渲染通知,
其中,所述通知識別所述內容數據的至少一部分。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述先前交互包括其中所述用戶在閾值時間段內多次訪問所述目標應用的在先實例。
3.如權利要求1或2所述的方法,其中,當對所述狀態數據的處理導致預測所述模塊響應于一個或多個用戶查看所述模塊的所述當前狀態而從所述一個或多個用戶接收一個或多個特定輸入的指示時,滿足所述通知準則。
4.如權利要求3所述的方法,其中,所述積極交互包括所述用戶查看所述目標應用達閾值時間段或者所述用戶向所述目標應用提供一個或多個特定輸入。
5.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其中,使得經由所述計算設備或另一計算設備渲染所述通知包括使得在所述目標應用未在所述計算設備處執行時所述應用渲染所述通知。
6.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其中,基于目標應用數據來確定所述模塊的所述當前狀態包括:
向所述目標應用或與所述目標應用相關聯的實體提供一個或多個輸入,以便訪問所述模塊,
其中,基于所述一個或多個用戶訪問所述目標應用的所述先前交互來選擇用于提供給所述目標應用或所述實體的所述一個或多個輸入,以確定是否已經發生對所述模塊的所述狀態的任何改變。
7.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其中,基于目標應用數據來確定所述模塊的所述當前狀態包括:
向所述目標應用或與所述目標應用相關聯的實體提供一個或多個輸入,以便訪問所述模塊,
其中,使用經訓練的機器學習模型或另一經訓練的機器學習模型來選擇所述一個或多個輸入。
8.如權利要求7所述的方法,
其中,到所述目標應用的所述一個或多個輸入模擬一個或多個用戶與所述目標應用之間的先前用戶交互,以及
其中,使用基于所述一個或多個用戶與所述目標應用之間的所述先前用戶交互的訓練數據的實例來訓練所述經訓練的機器學習模型或所述另一經訓練的機器學習模型。
9.如前述權利要求中的任一項所述的方法,進一步包括:
由所述應用基于分開的目標應用數據來確定分開的目標應用的另一當前狀態;以及
處理分開的狀態數據以確定所述另一當前狀態是否滿足與所述通知準則不同的分開的通知準則。
10.如權利要求9所述的方法,進一步包括:
當確定滿足所述分開的通知準則時:
訪問基于所述分開的目標應用的所述另一當前狀態的分開的內容數據,
其中,使得經由所述計算設備或另一計算設備渲染所述通知包括使得所述通知包括所述分開的內容數據的至少一部分。
11.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其中,使用利用訓練數據訓練的經訓練的機器學習模型來生成所述通知準則。
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