[發明專利]輸入數據生成系統、輸入數據生成方法及輸入數據生成程序在審
| 申請號: | 202080077810.0 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN114651309A | 公開(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發明(設計)人: | 花岡恭平 | 申請(專利權)人: | 昭和電工材料株式會社 |
| 主分類號: | G16C20/30 | 分類號: | G16C20/30;G06N20/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 陳彥;郭玫 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 輸入 數據 生成 系統 方法 程序 | ||
1.一種輸入數據生成系統,其具備至少一個處理器,
所述至少一個處理器
至少接受確定與第1分子對應的分子圖的第1分子圖數據、確定與第2分子對應的分子圖的第2分子圖數據、及表示所述第1分子及所述第2分子的混合率的混合率數據的輸入,
至少組合所述第1分子圖數據和第2分子圖數據,生成合成分子圖數據,
將所述合成分子圖數據變換為特征矢量,
通過在所述特征矢量中反映所述混合率數據,生成機器學習用輸入數據。
2.根據權利要求1所述的輸入數據生成系統,其中,
所述至少一個處理器
接受確定分子圖的節點的節點信息作為所述第1分子圖數據及第2分子圖數據,
組合所述第1分子圖數據中包含的所述節點信息和所述第2分子圖數據中包含的所述節點信息,生成所述合成分子圖數據,
通過在所述特征矢量中的與所述第1分子圖數據的節點信息對應的矢量中反映所述第1分子的所述混合率,在所述特征矢量中的與所述第2分子圖數據的節點信息對應的矢量中反映所述第2分子的所述混合率,來生成所述輸入數據。
3.根據權利要求2所述的輸入數據生成系統,其中,
所述至少一個處理器將所述第1分子及第2分子各自的所述混合率和與所述第1分子圖數據及第2分子圖數據的節點信息對應的矢量相乘、相加或者連結。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的輸入數據生成系統,其中,
所述至少一個處理器
進一步接受確定分子圖的邊緣的邊緣信息作為所述第1分子圖數據及第2分子圖數據,
組合所述第1分子圖數據中包含的所述邊緣信息和所述第2分子圖數據中包含的所述邊緣信息,生成所述合成分子圖數據,
通過在所述特征矢量中的與所述第1分子圖數據的邊緣信息對應的矢量中反映所述第1分子的所述混合率,在所述特征矢量中的與所述第2分子圖數據的邊緣信息對應的矢量中反映所述第2分子的所述混合率,來生成所述輸入數據。
5.根據權利要求4所述的輸入數據生成系統,其中,
所述至少一個處理器將所述第1分子及第2分子各自的所述混合率和與所述第1分子圖數據及第2分子圖數據的邊緣信息對應的矢量相乘、相加或者連結。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的輸入數據生成系統,其中,
所述至少一個處理器
進一步接受確定能夠結合的分子圖的節點的結合節點信息作為所述第1分子圖數據及第2分子圖數據,
生成與將所述第1分子圖數據中包含的所述結合節點信息所示的節點、及所述第2分子圖數據中包含的所述結合節點信息所示的節點中的2個節點進行結合的邊緣有關的追加邊緣信息,并追加所述追加邊緣信息而生成所述合成分子圖數據,
通過在所述特征矢量中的與所述追加邊緣信息對應的矢量中反映所述第1分子及所述第2分子的所述混合率,來生成所述輸入數據。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的輸入數據生成系統,其中,
所述機器學習是以圖為輸入的神經網絡。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的輸入數據生成系統,其中,
所述第1分子及所述第2分子是單體,
所述混合率數據表示基于第1分子及第2分子生成的聚合物合金中的所述第1分子及所述第2分子的混合率。
9.一種輸入數據生成方法,其由具備至少一個處理器的計算機執行,所述輸入數據生成方法包括:
至少接受確定與第1分子對應的分子圖的第1分子圖數據、確定與第2分子對應的分子圖的第2分子圖數據、及表示所述第1分子及所述第2分子的混合率的混合率數據的輸入的步驟;
至少組合所述第1分子圖數據和第2分子圖數據,生成合成分子圖數據的步驟;
將所述合成分子圖數據變換為特征矢量的步驟;及
通過在所述特征矢量中反映所述混合率數據,生成機器學習用輸入數據的步驟。
10.一種輸入數據生成程序,其使計算機執行如下步驟:
至少接受確定與第1分子對應的分子圖的第1分子圖數據、確定與第2分子對應的分子圖的第2分子圖數據、及表示所述第1分子及所述第2分子的混合率的混合率數據的輸入的步驟;
至少組合所述第1分子圖數據和第2分子圖數據,生成合成分子圖數據的步驟;
將所述合成分子圖數據變換為特征矢量的步驟;及
通過在所述特征矢量中反映所述混合率數據,生成機器學習用輸入數據的步驟。
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