[發明專利]產生抗體組合物的方法在審
| 申請號: | 202080066575.7 | 申請日: | 2020-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN114450593A | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發明(設計)人: | R·J·杜夫;Z·黃;J·G·拉米雷斯 | 申請(專利權)人: | 美國安進公司 |
| 主分類號: | G01N33/68 | 分類號: | G01N33/68;C07K16/00 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 黃登高;彭昶 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產生 抗體 組合 方法 | ||
1.一種確定抗體組合物的產品質量的方法,其中該抗體組合物的ADCC活性水平是該抗體組合物的產品質量所基于的標準,所述方法包括
i.確定抗體組合物的樣品的總非巖藻糖基化(TAF)聚糖含量;
ii. 當在 (i) 中確定的TAF聚糖含量在目標范圍內時,確定該抗體組合物的產品質量為可接受和/或實現ADCC活性水平標準,
其中TAF聚糖含量的該目標范圍基于 (1) 參考抗體的ADCC活性水平的目標范圍和(2) 將該抗體組合物的ADCC活性水平與該抗體組合物的TAF聚糖含量相關聯的第一模型,
其中由該第一模型預測的ADCC為由第二模型預測的ADCC的約95%至約105%,其中該第二模型將該抗體組合物的ADCC活性水平與該抗體組合物的高甘露糖(HM)聚糖含量和非巖藻糖基化(AF)聚糖含量相關聯。
2.如權利要求1所述的方法,其中由該第一模型預測的ADCC為由該第二模型預測的ADCC的約100%。
3.如權利要求1或2所述的方法,其中該第一模型的p值小于0.0001和/或該第二模型的p值小于0.0001。
4. 如權利要求1至3中任一項所述的方法,其中由該第一模型預測的ADCC活性水平為約12
5.如權利要求4所述的方法,其中
6. 如前述權利要求中任一項所述的方法,其中由該第一模型預測的ADCC活性水平為約24 * %TAF。
7. 如前述權利要求中任一項所述的方法,其中由該第二模型預測的ADCC活性水平為約27 * %HM + 約22 * %AF,其中%AF是該抗體組合物的AF聚糖含量,并且%HM是該抗體組合物的HM聚糖含量。
8.如權利要求4所述的方法,其中
9. 如權利要求1-4和8中任一項所述的方法,其中由該第一模型預測的ADCC活性水平為約12 * %TAF。
10. 如權利要求1-3、7和8所述的方法,其中由該第二模型預測的ADCC活性水平為約14.8 * %HM + 約12.8 * %AF。
11.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中該參考抗體是利妥昔單抗。
12.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中該參考抗體是英利昔單抗。
13.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中該方法是質量控制(QC)測定。
14.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中該方法是過程中QC測定。
15.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中該樣品是過程中材料的樣品。
16.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中在收獲前或收獲后確定該TAF聚糖含量。
17.如前述權利要求中任一項所述的方法,其中在層析步驟之后確定該TAF聚糖含量。
18.如權利要求17所述的方法,其中該層析步驟包括捕獲層析、中間層析和/或精制層析。
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