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[發(fā)明專利]基于人工智能的音頻編解碼在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202080061632.2 申請(qǐng)日: 2020-06-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114341977A 公開(kāi)(公告)日: 2022-04-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: Z.I.斯科迪利斯;V.拉詹德蘭;G.K.索蒂爾;D.J.辛德 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 高通股份有限公司
主分類號(hào): G10L19/12 分類號(hào): G10L19/12;G10L19/13;G10L19/09;G10L19/06;G10L25/30
代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 代理人: 安之斐
地址: 美國(guó)加利*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 音頻 解碼
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種用于重構(gòu)一個(gè)或多個(gè)音頻信號(hào)的裝置,包括:

存儲(chǔ)器,被配置為存儲(chǔ)音頻數(shù)據(jù);以及

一個(gè)或多個(gè)處理器,在電路中實(shí)施并耦合到所述存儲(chǔ)器,所述一個(gè)或多個(gè)處理器被配置為:

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)或多個(gè)輸入,生成音頻信號(hào)的至少一個(gè)樣本的殘差信號(hào),所述殘差信號(hào)被配置為激勵(lì)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)濾波器和短期預(yù)測(cè)濾波器中的至少一個(gè);以及

使用所述長(zhǎng)期預(yù)測(cè)濾波器和所述短期預(yù)測(cè)濾波器中的至少一個(gè)來(lái)確定重構(gòu)音頻信號(hào)的至少一個(gè)樣本,所述重構(gòu)音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本是基于使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本生成的所述殘差信號(hào)來(lái)確定的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中所述長(zhǎng)期預(yù)測(cè)濾波器是長(zhǎng)期線性預(yù)測(cè)(LTP)濾波器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置,其中所述殘差信號(hào)包括被配置為激勵(lì)所述LTP濾波器的長(zhǎng)期線性預(yù)測(cè)(LTP)殘差。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置,其中所述一個(gè)或多個(gè)處理器被配置為:

使用所述LTP濾波器確定所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的線性預(yù)測(cè)(LP)殘差,所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的所述LP殘差是基于使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本生成的所述LTP殘差和使用增益和所述音頻信號(hào)的至少一個(gè)先前樣本的LP殘差確定的所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的LTP預(yù)測(cè)來(lái)確定的。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置,其中所述增益被應(yīng)用于所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)先前樣本的所述LP殘差。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置,其中所述短期預(yù)測(cè)濾波器是短期線性預(yù)測(cè)(LP)濾波器。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其中所述一個(gè)或多個(gè)處理器被配置為:

使用所述短期LP濾波器確定所述重構(gòu)音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本,所述重構(gòu)音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本是基于為所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本確定的LP預(yù)測(cè)和所述LP殘差來(lái)確定的。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其中所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)或多個(gè)輸入包括針對(duì)所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的所述LTP預(yù)測(cè)、針對(duì)所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的所述LP預(yù)測(cè)、由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)先前樣本確定的先前LTP殘差和所述重構(gòu)音頻信號(hào)的至少一個(gè)先前樣本中的至少一個(gè)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其中將使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本生成的所述LTP殘差與所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的所述LTP預(yù)測(cè)組合以生成所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的所述LP殘差。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其中為所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本確定的所述LP殘差與所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的所述LP預(yù)測(cè)組合以確定所述重構(gòu)音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中所述短期預(yù)測(cè)濾波器是短期線性預(yù)測(cè)(LP)濾波器。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置,其中所述殘差信號(hào)包括被配置為激勵(lì)所述短期LP濾波器的線性預(yù)測(cè)(LP)殘差。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置,其中所述一個(gè)或多個(gè)處理器被配置為:

使用所述短期LP濾波器確定所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的長(zhǎng)期線性預(yù)測(cè)(LTP)殘差,所述至少一個(gè)樣本的所述LTP殘差是基于所述音頻信號(hào)的所述至少一個(gè)樣本的LP預(yù)測(cè)和使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的所述LP殘差來(lái)確定的。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置,其中所述長(zhǎng)期預(yù)測(cè)濾波器是長(zhǎng)期線性預(yù)測(cè)(LTP)濾波器。

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