[發明專利]學習裝置、推定裝置以及環境調整系統

在審

• 申請號: 202080049648.1
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN114080648A
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 西川祐希;橋本哲;堀翔太;內山彰;東野輝夫
• 申請（專利權）人: 大金工業株式會社
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70;G06N20/00;A61B5/01;A61B5/16
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 曹磊;馬建軍

1.一種學習裝置(30)，所述學習裝置(30)對就寢者的睡眠質量進行學習，其中，所述學習裝置(30)具備：

取得部(31)，其取得與所述就寢者的深部體溫相關的特征量或與所述就寢者的皮膚溫度相關的特征量作為狀態變量；

學習部(32)，其將所述狀態變量以及所述睡眠質量相關聯地進行學習；以及

生成部，其基于所述學習部(32)的學習結果生成學習模型，該學習模型將與所述深部體溫相關的特征量或與所述皮膚溫度相關的特征量作為輸入，來推定所述就寢者的所述睡眠質量，

與所述深部體溫相關的特征量至少基于所述就寢者入睡時的第一深部體溫來決定，

與所述皮膚溫度相關的特征量至少基于所述就寢者入睡時的第一皮膚溫度來決定。

2.根據權利要求1所述的學習裝置(30)，其中，

與所述深部體溫相關的特征量還基于在所述第一深部體溫之前取得的第二深部體溫來決定，

與所述皮膚溫度相關的特征量還基于在所述第一皮膚溫度之前取得的第二皮膚溫度來決定。

3.根據權利要求1或2所述的學習裝置(30)，其中，

所述取得部(31)還取得與所述就寢者的平常時的所述深部體溫相關的特征量或者與所述就寢者的平常時的所述皮膚溫度相關的特征量。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的學習裝置(30)，其中，

所述取得部(31)取得所述就寢者入睡時的周圍溫度、所述就寢者的指尖血流量或者所述就寢者的RGB圖像作為狀態變量。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的學習裝置(30)，其中，

所述睡眠質量基于所述就寢者從上床到入睡為止的時間、所述就寢者的深度睡眠率、所述就寢者的中途醒來的次數、所述就寢者的中途醒來的時間、對所述就寢者實施的與睡眠質量有關的問卷調查、對所述就寢者實施的與白天的表現狀態相關的問卷調查、所述就寢者的激素的分泌量以及所述就寢者的激素的濃度中的至少任一者來決定。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的學習裝置(30)，其中，

與所述深部體溫相關的特征量基于規定期間的所述就寢者的所述深部體溫的變化量、最大值、最小值、最頻值、平均值、最大值與最小值之差、最大或最小的斜率、平均的斜率以及與變化相關的指標中的至少任一者來決定。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的學習裝置(30)，其中，

與所述皮膚溫度相關的特征量基于規定期間的所述就寢者的所述皮膚溫度的變化量、最大值、最小值、最頻值、平均值、最大值與最小值之差、最大或最小的斜率、平均的斜率以及與變化相關的指標中的至少任一者來決定。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的學習裝置(30)，其中，

所述取得部(31)還取得所述就寢者入睡時的所述就寢者的周圍的濕度、照度、色度、香氣、氣流中的任意者作為所述狀態變量。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的學習裝置(30)，其中，

所述學習部(32)使用多個示教數據進行學習，

所述示教數據包含所述狀態變量以及所述睡眠質量。

10.一種推定裝置(50)，其中，

所述推定裝置(50)使用基于權利要求1至9中任一項所述的學習裝置的學習結果生成的學習模型，來推定就寢者的睡眠質量。

11.根據權利要求10所述的推定裝置(50)，其中，

所述推定裝置(50)還具備深部體溫特征量推定部(53)，

所述深部體溫特征量推定部根據與所述就寢者的皮膚溫度相關的特征量來推定與所述就寢者的深部體溫相關的特征量。