[發明專利]預測系統

在審

• 申請號: 202080047121.5
• 申請日: 2020-05-29
• 公開（公告）號: CN114041095A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 明渡豐;門脇正法
• 申請（專利權）人: 住友重機械工業株式會社
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫

1.一種預測系統，其特征在于，具備：

存儲部，存儲多個對象裝置各自的運行狀態的履歷及表示所述多個對象裝置各自的屬性的屬性信息；

第1獲取部，獲取指定了預測對象裝置的屬性信息中所包含的至少一個屬性信息的屬性信息過濾條件；

第2獲取部，獲取指定了所述預測對象裝置的運行狀態的履歷中所包含的至少一個運行狀態的運行狀態過濾條件；

提取部，參考所述存儲部提取滿足所述屬性信息過濾條件及所述運行狀態過濾條件的對象裝置的運行狀態的履歷；及

預測部，根據所提取的所述運行狀態的履歷來預測所述預測對象裝置的運行狀態。

2.根據權利要求1所述的預測系統，其特征在于，

所述第1獲取部接收所述屬性信息過濾條件的輸入從而獲取所述屬性信息過濾條件。

3.根據權利要求1或2所述的預測系統，其特征在于，

所述第2獲取部接收對所述預測對象裝置的指定并根據存儲于所述存儲部中的所述預測對象裝置的運行狀態的履歷來生成所述運行狀態過濾條件。

4.根據權利要求1或2所述的預測系統，其特征在于，

所述第2獲取部接收所述運行狀態過濾條件的輸入從而獲取所述屬性信息過濾條件。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的預測系統，其特征在于，

所述預測部對所提取的所述運行狀態的履歷進行統計分析從而計算出運行狀態的發生概率。

6.根據權利要求5所述的預測系統，其特征在于，

還具備顯示由所述預測部計算出的所述發生概率的顯示部。

7.根據權利要求1至4中任一項所述的預測系統，其特征在于，

所述預測部執行將所提取的所述運行狀態的履歷作為學習數據的機械學習來生成學習模型，并將所述預測對象裝置的運行狀態輸入到該學習模型中以使所述學習模型輸出所述預測對象裝置的將來的運行狀態。

8.根據權利要求7所述的預測系統，其特征在于，

還具備顯示所輸出的所述預測對象裝置的將來的運行狀態的顯示部。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的預測系統，其特征在于，

在所述運行狀態過濾條件中指定了多個運行狀態，

所述運行狀態過濾條件包含所述多個運行狀態的發生順序。

10.根據權利要求1至9中任一項所述的預測系統，其特征在于，

所述對象裝置為工廠設備。

11.根據權利要求10所述的預測系統，其特征在于，

所述對象裝置為鍋爐。

12.一種顯示裝置，其用于掌握對象裝置的運行狀態，其特征在于，

顯示根據從多個對象裝置各自的運行狀態的履歷及屬性信息中提取的滿足屬性信息過濾條件和運行狀態過濾條件的對象裝置的運行狀態的履歷而對所述預測對象裝置的運行狀態進行預測的結果，所述屬性信息過濾條件指定了預測對象裝置的屬性信息中所包含的至少一個屬性信息，所述運行狀態過濾條件指定了所述預測對象裝置的運行狀態的履歷中所包含的至少一個運行狀態。