[發明專利]用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練

在審

• 申請號: 202080041885.3
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN113994326A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: C·A·海斯;E·M·沙;A·邁耶斯;T·H·潘
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/2452;G06F16/33
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 馬明月

在一些示例中，用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練可以包括：基于通過使用本體論對查詢的分析來標識查詢中包括未知含義的術語。查詢可以是自然語言格式。基于查詢的上下文，可以推斷該術語的建議定義。基于該術語的建議定義，可以生成用以提供該術語的定義或者修改該術語的建議定義的請求。可以接收對該請求的回復。回復可以是自然語言格式。可以分析回復以更新該術語的建議定義。本體論可以被修改以包括術語的經更新的定義。基于經修改的本體論，可以生成對查詢的響應。

背景技術

諸如自然語言查詢系統的查詢系統可以被用來基于對諸如結構化數據的數據的分析來提供對查詢的響應。例如，用戶可以對用戶為母語的自然語言格式來呈現查詢并且接收響應，而無需用戶將查詢轉換為特定于計算機的語言。

附圖說明

本公開的特征通過示例的方式被圖示出并且不限于(多個)以下附圖，其中相同的數字指示相同的元件，其中：

圖1圖示了根據本公開實施例的、用于自然語言查詢處理基于示例的本體論(“ontology”)訓練的裝置布局；

圖2至圖4圖示了圖形用戶界面(GUI)顯示，用于圖示根據本公開的實施例的用于圖1的自然語言查詢處理裝置的基于示例的本體論訓練的操作；

圖5圖示了根據本公開的實施例的用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練的示例框圖；

圖6圖示了根據本公開的實施例的用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練的示例方法的流程圖；以及

圖7圖示了根據本公開的另一實施例的用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練的另一示例框圖。

具體實施方式

為了簡單和說明的目的，主要通過參考示例來描述本公開。在以下描述中，闡述了許多具體細節以便提供對本公開的透徹理解。然而，明顯的是，可以在不限于這些具體細節的情況下實踐本公開。在其他情形中，未詳細描述一些方法和結構以免不必要地模糊本公開。

貫穿本公開，術語“一”和“一個”旨在標示特定元素中的至少一個。如本文中所使用的，術語“包括”意指包括但不限于，術語“包含”意指包含但不限于。術語“基于”意指至少部分地基于。

在本文中公開了用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練的裝置、用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練的方法、以及其上存儲有機器可讀指令以提供用于自然語言查詢處理的基于示例的本體論訓練的非暫態計算機可讀介質。為了生成對查詢的響應，本文所公開的裝置、方法和非暫態計算機可讀介質提供來自查詢中術語的標識，其中術語包括未知含義。基于查詢的上下文，可以為該術語推斷建議定義。用戶(諸如，領域專家)可以經由提示來接收關于針對該術語的、預期什么類型的定義的指導。例如，可以針對用戶生成請求，以提供針對術語的定義，或者修改針對術語的建議定義。針對請求所接收的回復可以被用來更新針對該術語的建議定義，并且修改本體論以包括經更新的定義。經修改的本體論可以被用以生成對查詢的響應。

關于諸如自然語言查詢系統的查詢系統，可以被用以實現此類查詢系統的技術示例可以包括基于統計人工智能的查詢系統和基于符號人工智能的查詢系統。

基于統計人工智能的查詢系統可以實現諸如隱馬爾可夫(“Markov”)模型和深度神經網絡的技術。可以通過提供具有對應的結構化計算機查詢的樣本自然語言問題的相對大量的注釋對來訓練這樣的系統。系統然后可以從該訓練數據中進行概括以將獨特的新查詢轉換為結構化計算機查詢。

基于符號人工智能的查詢系統可以利用規則集和試探法來在關于數據源的編碼事實知識的上下文中解釋查詢。根據本文所公開的示例，規則可以指示形容詞修飾名詞以及其他此類關系。根據本文所公開的示例，試探法可以指示更遠相關的對象不太可能是用戶想要的，以及其他這樣的方面。根據本文所公開的示例，事實知識可以包括關于在最終退貨日期退回產品的顧客的知識以及其他這種事實。目標數據源可以包括任何類型的數據源，諸如關系數據庫以及其他這種數據源。