[發(fā)明專利]對聊天機器人中自然理解系統(tǒng)的上下文反饋在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202080039891.5 | 申請日: | 2020-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN113906411A | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | J·A·泰勒 | 申請(專利權(quán))人: | 微軟技術(shù)許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人: | 馬明月 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 聊天 機器 人中 自然 理解 系統(tǒng) 上下文 反饋 | ||
1.一種計算系統(tǒng),包括:
自然語言處理器,所述自然語言處理器接收文本輸入并且接收上下文信息,所述文本輸入指示給定的接收的聊天消息,所述上下文信息基于在所述給定的接收的聊天消息之前被接收的先前接收的聊天消息而被標識,所述自然語言處理器基于所述文本輸入和所述上下文信息來生成NLP輸出,并且將所述NLP輸出提供回所述自然語言處理器,以作為用于后續(xù)接收的聊天消息的上下文信息,所述后續(xù)接收的聊天消息在所述給定的接收的聊天消息之后被接收;以及
機器人控制器,所述機器人控制器接收來自所述自然語言處理器的所述NLP輸出,并且基于所述NLP輸出來生成響應輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算系統(tǒng),其中所述機器人控制器被配置為:基于所述NLP輸出,響應于所述給定的接收的聊天消息,生成響應聊天消息以作為所述響應輸出。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算系統(tǒng),其中所述機器人控制器被配置為:基于所述NLP輸出,生成所述響應輸出以作為用于執(zhí)行動作的命令。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算系統(tǒng),其中所述自然語言處理器被配置為:通過標識所述給定的接收的聊天消息中的概念來生成所述NLP輸出。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算系統(tǒng),其中所述自然語言處理器被配置為:通過輸出與所述概念相對應的唯一標識符來生成所述NLP輸出,相對于由所述自然語言處理器可標識的其他概念,所述唯一標識符唯一地標識所述概念。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計算系統(tǒng),并且還包括:
上下文增強邏輯,所述上下文增強邏輯被配置為:修改所述NLP輸出以獲取所述上下文信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的計算系統(tǒng),其中所述上下文增強邏輯被配置為:除所述NLP輸出以外,通過添加來自上下文源的附加上下文信息來修改所述NLP輸出,所述上下文源提供所述附加上下文信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計算系統(tǒng),并且還包括:
上下文篩選邏輯,所述上下文篩選邏輯被配置為:篩選所述NLP輸出以獲取所述上下文信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算系統(tǒng),其中所述上下文篩選邏輯根據(jù)所述NLP輸出篩選唯一標識符,所述唯一標識符基于所述給定的概念是否與所述后續(xù)接收的聊天消息相關(guān)來標識所述給定的概念。
10.一種計算機實現(xiàn)的方法,包括:
在自然語言處理器處接收文本輸入和上下文信息,所述文本輸入指示給定的接收的聊天消息,所述上下文信息基于在所述給定的接收的聊天消息之前被接收的先前接收的聊天消息而被標識;
利用所述自然語言處理器,基于所述文本輸入和所述上下文信息來生成NLP輸出;
將所述NLP輸出提供回所述自然語言處理器以作為用于后續(xù)接收的聊天消息的上下文信息,所述后續(xù)接收的聊天消息在所述給定的接收的聊天消息之后被接收;以及
基于所述NLP輸出來生成響應輸出。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的計算機實現(xiàn)的方法,其中生成所述響應輸出包括:
基于所述NLP輸出,響應于所述給定的接收的聊天消息,生成響應聊天消息。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的計算機實現(xiàn)的方法,其中生成所述響應輸出包括:
基于所述NLP輸出,生成用于執(zhí)行動作的命令。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的計算機實現(xiàn)的方法,其中生成所述NLP輸出包括:
標識所述給定的接收的聊天消息中的概念;以及
輸出指示所述概念的概念標識符。
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