[發明專利]醫療信息登記輔助裝置、醫療信息登記輔助方法以及程序

在審

• 申請號: 202080038412.8
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN113874948A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 羽田真司
• 申請（專利權）人: 富士膠片富山化學株式會社
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G16H50/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 高穎

1.一種醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，具備：

輸入接受部，接受醫療信息的輸入；

判斷部，判斷所接受到的所述醫療信息和登記信息是否一致；

候補生成部，在所接受到的所述醫療信息和所述登記信息不一致的情況下，使用通過機器學習構成的、將所輸入的醫療信息對應于所述醫療信息的類別進行標準化并輸出的學習完畢模型，來生成相對于所接受到的所述醫療信息的所述登記信息的候補；和

登記部，將從所述候補中選擇的醫療信息、或對所述候補進行修正而得到的醫療信息與所接受到的所述醫療信息建立關聯地作為所述登記信息進行登記。

2.根據權利要求1所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述輸入接受部接受包含如下信息當中的至少一方在內的信息，來作為所述醫療信息：

表示作為登記對象的醫療行為以及/或者醫療行為的結果、醫療材料以及醫藥品中的任一者的信息；和

表示如何執行、取得或使用所述登記對象的信息。

3.根據權利要求1或2所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述輸入接受部接受表示藥劑的用法名的信息的輸入，來作為所述醫療信息，

所述候補生成部生成所述藥劑的服用定時的候補，來作為所述登記信息的候補。

4.根據權利要求3所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述判斷部參考將表示藥劑的用法名的信息和藥劑的服用定時建立關聯地記錄的變換表格，來進行所述判斷。

5.根據權利要求3或4所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述學習完畢模型具有：

基于所接受到的所述用法名來推定所述藥劑的用法類型的第1學習完畢模型；和

基于用法類型來推定所述藥劑的服用定時的第2學習完畢模型。

6.根據權利要求5所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述候補生成部將所述用法類型與所接受到的所述用法名以及所推定出的所述服用定時建立關聯來生成所述用法類型的候補，

所述登記部將從所生成的所述用法類型的候補中選擇的用法類型、或對所述用法類型的候補進行修正而得到的用法類型與所接受到的所述用法名建立關聯地進行登記。

7.根據權利要求5或6所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述候補生成部對應于所述用法類型從所接受到的所述用法名生成表示所述藥劑的服用時間點的時間點信息，將所生成的所述時間點信息作為所述服用定時的候補。

8.根據權利要求5～7中任一項所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述第1學習完畢模型以及所述第2學習完畢模型是基于自然語言處理的算法構建的學習完畢模型。

9.根據權利要求5～8中任一項所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述第1學習完畢模型以及所述第2學習完畢模型是通過神經網絡構成的學習完畢模型。

10.根據權利要求1～9中任一項所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述醫療信息登記輔助裝置具備：

學習部，基于所述修正來使所述學習完畢模型進行追加學習，

所述候補生成部使用進行了所述追加學習的所述學習完畢模型來生成所述候補。

11.根據權利要求10所述的醫療信息登記輔助裝置，其特征在于，

所述醫療信息登記輔助裝置具備：

數據生成部，基于所述修正來生成追加學習用數據，

所述學習部使所述學習完畢模型進行使用了所述追加學習用數據的追加學習。