[發明專利]一種利用隨機樣本的接受和拒絕來確定癥狀關系的方法在審
| 申請號: | 202080027512.0 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN113906418A | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發明(設計)人: | 謝于晟;楊陶;涂旻;杜楠;林斯姚;范偉 | 申請(專利權)人: | 騰訊美國有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 趙翠萍;張穎玲 |
| 地址: | 美國加利福尼亞州*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 隨機 樣本 接受 拒絕 確定 癥狀 關系 方法 | ||
1.一種裝置,包括:
至少一個存儲器,配置成存儲計算機程序代碼;
至少一個硬件處理器,配置成訪問所述計算機程序代碼并根據所述計算機程序代碼的指令進行操作,所述計算機程序代碼包括:
獲取代碼,配置成使得所述至少一個硬件處理器獲取多個醫療記錄;
采樣代碼,配置成使得所述至少一個硬件處理器對所述多個醫療記錄所指示的多個癥狀和多個疾病之間的概率交互矩陣的多個候選中的每個候選迭代地進行采樣;
評估代碼,配置成使得所述至少一個硬件處理器在一組貝葉斯概率下且針對所述多個醫療記錄的第一子集,在所述多個癥狀和多個疾病的第一候選的先驗分布中評估所述第一候選是否比所述矩陣的元素更具可能性,所述第一子集包括指示所述多個疾病中的第一疾病的所有醫療記錄;
替換代碼,配置成使得所述至少一個硬件處理器在所述一組貝葉斯概率下且針對所述多個醫療記錄的第一子集,在所述第一候選的先驗分布中確定所述第一候選比所述矩陣的元素更具可能性時,用所述第一候選替換所述矩陣的元素并開始下一次迭代,以及在所述一組貝葉斯概率下且針對所述多個醫療記錄的第一子集,在所述第一候選的先驗分布中確定所述第一候選比所述矩陣的元素更不具可能性時,用所述第一候選替換所述元素,并以不同的權重開始所述下一次迭代。
2.根據權利要求1所述的裝置,其中,所述計算機程序代碼進一步配置成在評估所述多個癥狀和多個疾病的第一候選是否比所述矩陣的元素更具可能性之前,使得所述至少一個硬件處理器:
生成隨機變量,所述隨機變量包括截尾正態分布,該截尾正態分布以來自多個先前迭代中的一個先前迭代的、所述矩陣的所述元素為中心;以及
從所述隨機變量中提取所述第一候選。
3.根據權利要求2所述的裝置,其中,所述隨機變量的方差基于所述多個先前迭代而自適應地改變。
4.根據權利要求1所述的裝置,其中,所述矩陣包括n×m矩陣,其中n表示所述多個癥狀,m表示所述多個疾病。
5.根據權利要求1所述的裝置,其中,至少多個癥狀在所述多個醫療記錄的所述第一子集和所述多個醫療記錄的第二子集之間重疊,所述第二子集包括指示所述多個疾病中的第二疾病的所有醫療記錄。
6.根據權利要求1所述的裝置,其中,所述計算機程序代碼進一步配置成在所述下一次迭代中:
在所述一組貝葉斯概率下且針對所述多個醫療記錄的所述第一子集,在所述多個癥狀和多個疾病的第二候選的先驗分布中評估所述第二候選是否比所述矩陣的所述元素更具可能性;
在所述一組貝葉斯概率下且針對所述多個醫療記錄的所述第一子集,在所述第二候選的所述先驗分布中確定所述第二候選比所述矩陣的所述元素更具可能性時,用所述第二候選替換所述矩陣的所述元素并開始第二下一次迭代;以及
在所述一組貝葉斯概率下且針對所述多個醫療記錄的所述第一子集,在所述第二候選的所述先驗分布中確定所述第二候選比所述矩陣的所述元素更不具可能性時,用所述第二候選替換所述元素,并以第二不同的權重開始所述第二下一次迭代。
7.根據權利要求6所述的裝置,其中,所述計算機程序代碼進一步配置成使得所述至少一個處理器在所述第二下一次迭代之前:
在用所述第一候選替換所述元素之前,確定所述矩陣的多個元素中的每個元素的第一概率密度函數;
在用所述第一候選替換所述元素之后,確定所述矩陣的所述多個元素中的每個元素的第二概率密度函數;
確定所述第一概率密度函數和所述第二概率密度函數之間的第一變化量;
在用所述第二候選替換所述元素之后,確定所述矩陣的所述多個元素中的每個元素的第三概率密度函數;
確定所述第一概率密度函數和所述第三概率密度函數之間的第二變化量;以及
在確定所述第一變化量和所述第二變化量之間的差小于預定閾值時,阻止所述第二下一次迭代。
8.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述計算機程序代碼進一步配置成使得所述至少一個硬件處理器通過測量庫爾貝克-萊布勒(KL)散度來確定所述第一變化量和所述第二變化量。
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