[發明專利]信息處理設備、信息處理方法和程序在審
| 申請號: | 202080014402.0 | 申請日: | 2020-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN113423334A | 公開(公告)日: | 2021-09-21 |
| 發明(設計)人: | 小川紗也加;相澤耕太 | 申請(專利權)人: | 索尼集團公司 |
| 主分類號: | A61B5/022 | 分類號: | A61B5/022;A61B5/026;A61B5/107;A61B5/1455;A61B5/16;A61B5/0245 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 余剛 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息處理 設備 方法 程序 | ||
1.一種信息處理設備,包括:
光接收部,接收發射到用戶面部的光的反射光;以及
光接收信號分析部,分析所述光接收部的光接收信號,其中,
所述光接收信號分析部具有
面部表情分析部,基于所述反射光生成面部表情分析信息,以及
生物特征信號分析部,基于所述反射光生成生物分析信息。
2.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,
所述光接收部的光接收信號包括皮膚表面反射光和皮下組織反射光,
所述面部表情分析部從所述光接收部的光接收信號中提取低頻分量,獲取所述皮膚表面反射光,并執行面部表情分析,并且
所述生物特征信號分析部從所述光接收部的光接收信號中提取高頻分量,獲取所述皮下組織反射光,并執行生物特征信號分析處理。
3.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,所述面部表情分析部通過參考存儲在存儲部上的學習模型來執行面部表情分析處理。
4.根據權利要求3所述的信息處理設備,其中,所述學習模型具有對應于多個不同的面部表情的面部表情標簽和反映皮膚表面運動的皮膚表面反射光信號的特征數據的對應數據。
5.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,所述生物特征信號分析部通過參考存儲在存儲部上的學習模型來執行生物分析處理。
6.根據權利要求5所述的信息處理設備,其中,所述學習模型具有反映對應于多個不同生物狀態的皮下狀態的皮下反射光信號的特征數據的對應數據。
7.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,所述生物特征信號分析部分析用戶的皮下反射光,并生成關于血流速率、血流速度、脈搏波、血壓、心率、心率波動、血氧濃度和動脈血氧飽和度中的至少任何一個的生物特征分析信息。
8.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,所述光接收部附接在頭戴式顯示器的多個位置處。
9.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,所述光接收信號分析部執行對來自用戶面部上的多個不同位置的反射光的分析。
10.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,
所述光接收信號分析部執行對來自用戶面部上的多個不同位置處的反射光的分析,并且
所述光接收信號分析部獲取對應于位置的不同的生物分析信息。
11.根據權利要求1所述的信息處理設備,其中,
所述光接收信號分析部執行對來自用戶面部上的多個不同位置的反射光的分析,并且
所述光接收信號分析部通過互補地使用從多個不同位置獲取的信息來獲取高精度生物分析信息。
12.根據權利要求1所述的信息處理設備,還包括:
高精度情感分析部,接收由面部表情分析部生成的面部表情分析信息和由生物特征信號分析部生成的生物分析信息作為輸入,
所述高精度情感分析部通過使用作為輸入接收的所述面部表情分析信息和所述生物分析信息,來生成表示高精度用戶情感的高精度情感信息。
13.根據權利要求12所述的信息處理設備,其中,所述高精度情感分析部通過參考存儲在存儲部上的學習模型來執行情感分析處理。
14.根據權利要求13所述的信息處理設備,其中,所述學習模型是對應于多個不同情感狀態的特征數據關聯的模型,并且所述特征數據包括面部表情信息的特征數據和生物信息的特征數據。
15.根據權利要求12所述的信息處理設備,還包括:
游戲控制部,基于所述高精度情感信息執行游戲控制。
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