[發(fā)明專利]形態(tài)學(xué)和血管周疾病標(biāo)志物的聯(lián)合評估

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202080011809.8
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN113439287A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: A·J·巴克勒
• 申請（專利權(quán)）人: 易魯希德生物成像公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;A61B5/02;A61B6/00;A61B8/08
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002
• 代理人: 劉文燦

1.一種系統(tǒng)，包括處理器和非瞬態(tài)存儲介質(zhì)，所述非瞬態(tài)存儲介質(zhì)包括實(shí)現(xiàn)分析器模塊的處理器可執(zhí)行指令，所述分析器模塊包括層次分析框架，所述層次分析框架被配置為：

利用第一組機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來利用醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)識別和量化一組生物特性；以及

基于量化的生物特性對所述醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，以描繪血管周圍脂肪組織的存在。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，分割所述醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)還包括：將所述醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)分割成至少管腔邊界和外壁邊界。

3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其中，所述分析器模塊還被配置為：基于分割的管腔邊界和外壁邊界，將管腔和外壁劃分為一個或多個血管邊界。

4.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其中，所述生物特性包括鈣化區(qū)域、LRNC區(qū)域、斑塊內(nèi)區(qū)域、基質(zhì)區(qū)域或其任何組合。

5.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其中，描繪所述血管周圍脂肪組織還包括：

通過將所述外壁邊界延伸預(yù)定距離，來創(chuàng)建評估區(qū)域；以及

利用第二組機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別所述評估區(qū)域是否包括所述血管周圍脂肪組織。

6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述分析器模塊被配置為：確定所述血管周圍脂肪組織的橫截面積的最大值、最小值、平均值或其任何組合。

7.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其中，所述分析器模塊被配置為：對于每個分區(qū)，確定所述一個或多個血管邊界中的每一個的橫截面積的最大值、最小值、平均值或其任何組合。

8.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其中，所述分析器模塊被配置為：對于每個分區(qū)，確定所述一個或多個血管邊界中的每一個的體積。

9.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其中，所述分析器模塊被配置為：確定目標(biāo)的橫截面積的最大值、最小值、平均值或其任何組合。

10.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，分割所述醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)還包括：將所述醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)分割成三維(3D)對象。

11.一種系統(tǒng)，包括處理器和非瞬態(tài)存儲介質(zhì)，所述非瞬態(tài)存儲介質(zhì)包括實(shí)現(xiàn)分析器模塊的處理器可執(zhí)行指令，所述分析器模塊包括層次分析框架，所述層次分析框架被配置為：

利用第一組機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來利用醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)識別和量化一組生物特性，其中，所述生物特性包括血管的LRNC區(qū)域；以及

基于量化的生物特性，對所述醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割以確定管腔邊界；以及

基于所述管腔邊界和所述LRNC區(qū)域之間的最小距離，來確定帽厚度。

12.如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，分割所述醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)還包括：將所述醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)分割成外壁邊界。

13.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其中，所述分析器模塊還被配置為：基于分割的管腔邊界和外壁邊界，將管腔和外壁劃分為一個或多個血管邊界。

14.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中，所述生物特性包括鈣化區(qū)域、LRNC區(qū)域、斑塊內(nèi)區(qū)域、基質(zhì)區(qū)域或其任何組合。