[發明專利]用戶設備輔助信息的上報方法及裝置、用戶設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202080001375.3
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN112005565B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 李艷華
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;H04W8/24
• 代理公司: 北京善任知識產權代理有限公司 11650
• 代理人: 康艷青

本公開是關于用戶設備輔助信息的上報方法及裝置、用戶設備、存儲介質。所述上報方法包括：UE向網絡設備提供所述UE的算力資源輔助信息；可以將所述算力資源輔助信息承載于MAC控制單元MAC CE或無線資源控制RRC信令中，通過承載所述MAC CE或所述RRC信令的控制信道向所述網絡設備提供所述UE的算力資源輔助信息。網絡設備基于UE上報的算力資源輔助信息進行AI/ML運算時，可以為UE分配與該UE上報的算力資源輔助信息相適配的運算操作，使UE能夠基于自身的運算能力快速完成運算操作，從而能較佳地配合網絡設備實現AI/ML推理任務。

技術領域

本公開涉及用戶設備輔助信息上報技術，尤其涉及一種用戶設備輔助信息的上報方法及裝置、用戶設備、存儲介質。

背景技術

目前，基于人工智能(AI，Artificial Intelligence)/機器學習(ML，MachineLearning)的移動應用越來越多，但基于AI/ML的應用存在計算密集、內存消耗和功耗大的特點。同時，用戶設備(UE，User Equipment)通常具有嚴格的能耗、計算和內存成本限制。因此，許多AI/ML應用程序目前打算將推斷(inference)過程從移動設備卸載到互聯網數據中心(IDC)。因此，需要將AI/ML的運算在用戶設備和網絡上進行分離。用戶設備更加清楚使用者的行為，可以根據使用者的用戶行為，對于用戶設備側的資源進行統計和評估，因此，用戶設備可以為網絡設備提供輔助信息，從而有助于分裂調度器對于選擇AL/ML最佳的拆分模式和拆分點更好進行參數配置。遺憾的是，目前并無相關技術可供參考。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供了一種用戶設備輔助信息的上報方法及裝置、用戶設備、存儲介質。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種用戶設備輔助信息的上報方法，包括：

UE向網絡設備提供所述UE的算力資源輔助信息。

在一個實施例中，所述UE向網絡設備提供所述UE的算力資源輔助信息，包括：

所述UE將所述算力資源輔助信息承載于MAC控制單元MAC CE或無線資源控制RRC信令中，通過承載所述MAC CE或所述RRC信令的控制信道向所述網絡設備提供所述UE的算力資源輔助信息。

在一個實施例中，所述方法還包括：

發生切換時，所述UE將所述UE的算力資源輔助信息承載于切換請求消息，通過源網絡設備向目標網絡設備發送。

在一個實施例中，所述方法還包括：

所述UE在接收切換指令前的T時長內將所述UE的算力資源輔助信息向源網絡設備發送，切換到目標網絡設備后，向所述目標網絡設備發送所述UE的算力資源輔助信息。

在一個實施例中，所述T時長為配置于所述UE中的預設時長；

或通過下行消息向所述UE通知所述T時長。

在一個實施例中，所述UE的算力資源輔助信息包括以下信息的至少之一：

所述UE的當前計算能力余量信息；

所述UE的當前電量余量；

所述UE針對人工智能AI/機器學習ML模型訓練接入期望或者預估的所述UE側消耗的計算能力余量；

所述UE針對AI/ML模型訓練接入期望或者預估的所述UE側電量消耗余量。

在一個實施例中，所述計算能力余量和所述計算能力消耗余量信息以百分比方式或以級別方式進行指示；

所述電量余量和所述電量消耗余量以百分比方式或以級別方式進行指示。

在一個實施例中，所述方法還包括：