[實用新型]一種火災預測裝置有效
| 申請號: | 202022360296.1 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN213424156U | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 朱姍姍;王佳 | 申請(專利權)人: | 廣州柔視智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/06 | 分類號: | G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 | 代理人: | 趙愛蓉 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 火災 預測 裝置 | ||
本實用新型提出了一種火災預測裝置,包括:至少一個環境傳感器、至少一個圖像傳感器、至少一個終端節點、協調器、上位機;環境傳感器與圖像傳感器均與終端節點一一對應電連接,終端節點均與協調器通訊連接,協調器與上位機通訊連接,上位機的輸出端與報警器連接;通過設置環境傳感器和圖像傳感器,將圖像數據與傳統環境傳感器測量火災現場的物理參量二者做結合,實現傳感器數據的互補,從多個維度還原場景的特征,從而實現精準高效地環境火情的監控預測。
技術領域
本實用新型涉及火災預測領域,具體涉及一種火災預測裝置。
背景技術
火災是一種非常常見的災害。隨著社會的不斷發展,社會財富的不斷增加,火災的發生往往會帶來巨大的財富損失,不僅如此,火災的發生還嚴重威脅的人們的生命安全,對社會的穩定繁榮發展造成影響。越早越準確地發現火災就可以盡可能將火宅帶來的各方面損失降到最低。
現有的火災預測系統,多數為基于單一傳感器的判別,在數據上沒有可靠的判斷依據,其火災預測準確率無法達到人們需求,盡管當今還有基于多傳感器的火災預測裝置,然而其多傳感器只是進行簡單的拼湊,無法精準高效的進行環境火情的監控預測。
實用新型內容
為了克服現有技術的缺陷,本實用新型所要解決的技術問題在于提出一種火災預測裝置,通過設置環境傳感器和圖像傳感器,將圖像數據與傳統環境傳感器測量火災現場的物理參量二者做結合,實現傳感器數據的互補,從多個維度還原場景的特征,從而實現精準高效地環境火情的監控預測。
為達此目的,本實用新型采用以下技術方案:
本實用新型提供的一種火災預測裝置,包括:至少一個環境傳感器、至少一個圖像傳感器、至少一個終端節點、協調器、上位機;環境傳感器用于采集環境數據,圖像傳感器用于采集圖像數據,均發生至終端節點;終端節點用于接收環境數據和環境數據并發送至協調器;協調器根據接收終端節點的環境數據和環境數據生成打包數據,并發送至上位機;上位機用于監控和接收協調器的打包數據,根據打包數據生成決策信號并發送至報警器;環境傳感器與圖像傳感器均與終端節點一一對應電連接,終端節點均與協調器通訊連接,協調器與上位機通訊連接,上位機的輸出端與報警器連接。
優選的,還包括濾波電路,環境傳感器與濾波電路的輸入端電連接,濾波電路的輸出端與終端節點的輸入端電連接。
優選的,上位機包括卷積神經網絡訓練器和監控器;卷積神經網絡訓練器用于將打包數據中的環境數據和圖像數據進行特征提取數據拼接后生成火災概率,并將火災概率傳輸至監控器;監控器用于接收火災概率并進行顯示;卷積神經網絡訓練器與協調器通訊連接,卷積神經網絡訓練器與監控器連接。
優選的,環境傳感器包括溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧傳感器、火焰傳感器、CO濃度傳感器,溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧傳感器、火焰傳感器、CO濃度傳感器均與終端節點電連接。
優選的,終端節點和協調器為CC2530終端節點和CC2530協調器。
優選的,溫度傳感器為DS18B20傳感器。
優選的,濕度傳感器為SHT20傳感器。
優選的,煙霧傳感器為MQ-2煙霧氣敏傳感器。
優選的,火焰傳感器為紅外光接收傳感器。
優選的,CO濃度傳感器為MS2200一氧化碳傳感器。
優選的,圖像傳感器為AI-SU500C彩色CCD相機。
本實用新型的有益效果為:
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