[實用新型]一種身份識別系統

有效

• 申請號: 202022202826.X
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN213338756U
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 代豪;陳海紅;黃紫丞
• 申請（專利權）人: 咪付（深圳）網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本實用新型公開了一種身份識別系統，包括：終端設備和服務器，終端設備與服務器通過網絡連接通訊；終端設備包括：攝像頭、顯示器、第一存儲模塊和第一預處理模塊，攝像頭安裝于顯示器的上方，攝像頭與顯示器電通信連接，第一存儲模塊與攝像頭和第一預處理模塊電通信連接；服務器包括：第二存儲模塊、第二預處理模塊、特征提取模塊和識別模塊，特征提取模塊與第二預處理模塊和識別模塊電通信連接，第二存儲模塊與識別模塊電通信連接，特征提取模塊包括第一特征提取模塊和第二特征提取模塊，識別模塊包括第一識別模塊和第二識別模塊；本實用新型系統，可有效降低誤識別，提高身份識別的準確率。

技術領域

本實用新型涉及生物識別技術領域，尤其涉及一種身份識別系統。

背景技術

隨著大數據和人工智能時代的到來，人臉識別應用越來越廣泛，給人們的日常生活帶來了極大的便利。但人臉識別效果容易受到多種因素的影響，例如光照環境、遮擋物、面部妝容以及面部生長變化等，而導致識別不出或錯誤識別。近年來，隨著深度學習技術的發展，人體動作姿態識別已成為當前AI領域的一個研究熱點。通過人體姿態動作來傳達用戶的身份特征，有較多的優勢，例如對外部光線環境、遮擋物以及生物生長變化的敏感度降低，并且還有利于實現遠距離識別。

實用新型內容

針對現有技術的不足，本實用新型提出一種身份識別系統，通過對人臉特征與姿態特征雙重識別來判定用戶身份，彌補了現有人臉識別穩定性不高的問題，提高了身份識別的準確率和識別效率。

為實現以上實用新型目的，采用的技術方案是：

一種身份識別系統，包括：終端設備和服務器，所述終端設備與所述服務器通過網絡連接通訊；

所述終端設備包括：攝像頭、顯示器、第一存儲模塊和第一預處理模塊；所述攝像頭安裝于所述顯示器的上方；所述攝像頭與所述顯示器電通信連接；所述第一存儲模塊與所述攝像頭和所述第一預處理模塊電通信連接；

所述服務器包括：第二存儲模塊、第二預處理模塊、特征提取模塊和識別模塊，所述第二預處理模塊和所述識別模塊分別與所述特征提取模塊電通信連接；所述第二存儲模塊與所述識別模塊電通信連接；

所述特征提取模塊包括第一特征提取模塊和第二特征提取模塊，所述第一特征提取模塊為人臉特征提取模塊，所述第二特征提取模塊為姿態特征提取模塊；

所述識別模塊包括第一識別模塊和第二識別模塊，所述第一識別模塊為人臉識別模塊，所述第二識別模塊為姿態識別模塊。

作為優選的，所述攝像頭為雙目攝像頭，包括彩色攝像頭和灰白攝像頭。

作為優選的，所述攝像頭相對于地面傾斜，所述攝像頭的安裝高度為大于1.2米且小于1.3米，傾斜角度范圍為大于60度且小于80度。

作為優選的，所述彩色攝像頭和所述灰白攝像頭之間的橫向距離為大于或者等18毫米且小于或者等25毫米。

作為優選的，所述顯示器為觸摸液晶顯示器。

作為優選的，所述人臉特征包括臉型、鼻子、眼睛、眉毛、嘴巴、耳朵特征。

作為優選的，所述姿態特征包括行走姿態特征、跑步姿態特征。

作為優選的，所述特征提取模塊采用卷積神經網絡進行特征提取。

作為優選的，所述識別模塊采用SVM分類器進行分類識別。

本實用新型采用以上技術方案與現有技術相比，具有以下技術效果：

本實用新型系統，通過圖像基礎預處理和識別預處理，獲得更高的圖像質量和確保目標人物準確，識別模塊結合人臉特征與姿態特征雙重識別結果來精確識別用戶身份，弱化了單個特征的識別要求，減輕了光線、化妝等外部條件的影響作用，可有效降低誤識別，提高身份識別的準確率和識別效率。