[實用新型]一種基于計算機視覺的智能家居搜尋系統

有效

• 申請號: 202022083795.0
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN213241204U
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 張海天;談嘯
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 彭艷君

本實用新型涉及計算機視覺技術，具體涉及一種基于計算機視覺的智能家居搜尋系統，包括處理系統，分別與處理系統連接的計算模塊、操縱臺、顯示標器，分別與計算模塊連接的攝影取景器和訓練系統。該系統根據用戶上傳的常用物品的預置信息，通過訓練系統計算出計算模塊所需的權重矩陣。計算模塊再根據權重矩陣和攝影取景器所傳輸實時流圖像數據進行分析和計算，幫助處理模塊進行判斷。最終通過顯示標注器顯示出該物品的最終出現位置及其最后出現的時間，以幫助用戶對物品進行尋找，并且本新型通過動態圖像處理技術，極大的減少了計算模塊和處理系統的運算壓力，幫助用戶在極短的時間內搜尋到自己想要搜尋的物品。

技術領域

本實用新型屬于計算機視覺技術領域，尤其涉及一種基于計算機視覺的智能家居搜尋系統。

背景技術

忘性是人類的一種通病，人們在日常生活中，經常會出現遺失物品、或者忘記常用物品的位置等等，可能是自己的工作證，可能是雨傘，小到一枚鑰匙，大到自己的筆記本電腦等等。每當出現此情況，人們總會花費大量的時間和精力去尋找，有時候可能會很快的找到，而有時候卻怎么也找不到。

而每當遇到這樣的情況，一可能會浪費我們的時間和精力、二可能會影響我們的學習和工作、三可能會破壞我們一天的心情和心態，極大的破壞了我們生活的幸福感。

但是，隨著深度學習技術和深度學習技術的發展。計算機完全可以替代我們眼睛幫助我們進行全方位的物品搜尋。并且基于計算機強大的計算能力和存儲能力，所記錄在計算機的信息基本上不會被遺忘，所以，通過對計算機視覺的合理運用，可以很好的減少忘性對于人類的影響和危害。

實用新型內容

針對背景技術存在的問題，本實用新型提供一種基于計算機視覺的智能家居搜尋系統。

為解決上述技術問題，本實用新型采用如下技術方案：一種基于計算機視覺的智能家居搜尋系統，包括處理系統，分別與處理系統連接的計算模塊、操縱臺、顯示標器，分別與計算模塊連接的攝影取景器和訓練系統。

在上述基于計算機視覺的智能家居搜尋系統中，攝影取景器用于動態獲取家居的全景圖像，向計算模塊傳遞信息；訓練系統通過深度學習技術對用戶上傳的預置數據進行學習，并向計算模塊提供權重矩陣；計算模塊用于接受攝影取景器傳遞來的圖片和訓練系統傳遞來的權重矩陣，并進行分析和計算，以得到幫助處理系統進行判斷的關鍵信息；處理系統用于對計算模塊計算出來的數據進行分析和處理，判斷出圖片中的關鍵物類型和其位置；操縱臺接收用戶所傳遞的信息；顯示標注器用于對圖片中的物品類型進行標注，定位及整幅圖像的顯示，幫助用戶進行尋物。

在上述基于計算機視覺的智能家居搜尋系統中，攝影取景器采用DS-2CE16A2P-IT3P，訓練系統、計算模塊、處理系統、操縱臺均采用PYNQ-Z2；顯示標器采用顯示器AOC24G2。

在上述基于計算機視覺的智能家居搜尋系統中，所述搜尋系統的通信方式為TD-LTE。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果：本實用新型根據用戶上傳的常用物品的預置信息，通過訓練系統計算出計算模塊所需的權重矩陣。計算模塊再根據權重矩陣和攝影取景器所傳輸實時流圖像數據進行分析和計算，幫助處理模塊進行判斷。最終通過顯示標注器顯示出該物品的最終出現位置及其最后出現的時間，以幫助用戶對物品進行尋找，并且本新型通過動態圖像處理技術，極大的減少了計算模塊和處理系統的運算壓力，幫助用戶在極短的時間內搜尋到自己想要搜尋的物品。

附圖說明

圖1是本實用新型實施例的結構示意圖；

其中，14-基于計算機視覺的智能家居搜尋系統、15-攝影取景器、16-訓練系統、17-計算模塊、18-處理系統、19-操縱臺、20-顯示標器；

圖2是本實用新型實施例的處理模塊工作原理圖。

具體實施方式