[實用新型]一種基于卷積神經算法的門禁系統有效
| 申請號: | 202021698123.4 | 申請日: | 2020-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN212846937U | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 關雪敏;邱兆新 | 申請(專利權)人: | 廣西民族師范學院 |
| 主分類號: | G07C9/37 | 分類號: | G07C9/37;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B25/00;G08B3/10 |
| 代理公司: | 南寧東之智專利代理有限公司 45128 | 代理人: | 杜啟杰;汪治興 |
| 地址: | 532200 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 卷積 神經 算法 門禁 系統 | ||
本實用新型公開一種基于卷積神經算法的門禁系統,包括設于門上的電子鎖、門禁裝置和位置調節裝置;所述門禁裝置包括殼體;所述殼體外部設有攝像頭和顯示模塊;所述殼體內設有圖像采集模塊、人臉檢測模塊、學習訓練模塊、人臉識別模塊、存儲器、蜂鳴器、網絡通信模塊和控制模塊;所述位置調節裝置包括搖把、導向架、鋼繩和若干個滾輪;所述搖把設于殼體下方;所述導向架包括橫架和與橫架垂直的縱架;所述導向架設于殼體上方且橫架的彎折處和橫架上安裝滑輪;所述鋼繩一端連接殼體,另一端依次繞過橫架上及彎折處的滑輪,沿著縱架最后連接搖把。本實用新型能夠調節位置、便于進行人臉識別、識別速度快、識別效率高。
技術領域
本實用新型涉及門禁系統領域,更具體地,涉及一種基于卷積神經算法的門禁系統。
背景技術
門禁系統為現有各個小區、住宅樓或公司企業十分常用的產品,用于無人自動化管理,保證一定區域內的安全性。一般有電話式、密碼式、感應式和較為先進的面部識別式等模式。面部識別式門禁系統是通過對人面部特征的掃描,并與數據庫比對,判斷是否為可以進入門禁區域的人群。是一種新型的門禁系統,現正在逐步推廣應用。面部識別技術在安全監控系統和罪犯追尋系統中已經得到廣泛的應用,如機場、火車站、還包括一些路段和小區等地方的安全監控系統已經廣泛采用這種技術來實現安全監控。
但目前的面部識別應用于門禁系統仍存在一些弊端,比如人臉掃描的裝置過高或過低,不便于進行人臉識別;以及進門的人過多,人臉識別數據量徒增,速度會相應的變慢,識別效率變低,無法在短時間快速進門。
實用新型內容
本實用新型的目的在于解決背景技術中描述的技術問題,提供一種能夠調節位置、便于進行人臉識別、識別速度快、識別效率高的基于卷積神經算法的門禁系統。
為解決上述問題,提供的一種基于卷積神經算法的門禁系統,包括設于門上的電子鎖、門禁裝置和位置調節裝置;所述門禁裝置包括殼體;所述殼體外部設有攝像頭和顯示模塊;所述殼體內設有圖像采集模塊、人臉檢測模塊、學習訓練模塊、人臉識別模塊、存儲器、蜂鳴器、網絡通信模塊和控制模塊;所述位置調節裝置包括搖把、導向架、鋼繩和若干個滾輪;所述搖把設于殼體下方;所述導向架包括橫架和與橫架垂直的縱架;所述導向架設于殼體上方且橫架的彎折處和橫架上安裝滑輪;所述鋼繩一端連接殼體,另一端依次繞過橫架上及彎折處的滑輪,沿著縱架最后連接搖把;所述攝像頭連接圖像采集模塊;所述圖像采集模塊、人臉檢測模塊、學習訓練模塊和人臉識別模塊依次連接;所述電子鎖、顯示模塊、人臉識別模塊、存儲器、蜂鳴器和網絡通信模塊分別連接控制模塊。
特別的,所述鋼繩和橫架上安裝的滑輪各有兩個。
特別的,所述控制模塊采用STM32F429IGT6智能處理芯片。
特別的,所述存儲器由SDRAM芯片構成,所述存儲器存儲有人臉數據庫;所述人臉數據庫包括慣犯人臉數據和允許進出人員人臉數據。
特別的,所述攝像頭為高清廣角攝像頭。
特別的,所述顯示模塊為電容式觸控屏。
學習訓練模塊采用卷積神經網絡算法對人臉圖像進行訓練獲取卷積神經網絡模型。人臉識別模塊包括特征提取單元和識別單元。特征提取單元采用卷積神經網絡模型對人臉數字圖像的特征進行提取,識別單元用于人臉特征識別。
本實用新型的有益效果:
1.本實用新型設置位置調節裝置,能夠通過搖動搖把調節鋼繩長度來調節攝像頭距離地面的高度,避免初戀人臉掃描的裝置過高或過低,不便于進行人臉識別的問題。
2.本實用新型采用學習訓練模塊,通過卷積神經網絡算法對檢測后的人臉數字圖像進行訓練,獲取卷積神經網絡模型,人臉識別模塊從卷積神經網絡模型提取特征信息,同時人臉識別模塊經提取的特征信息與存儲器的人臉數據庫中的特征信息進行匹配,識別速度快、識別效率高。
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