[實用新型]一種基于深度學習的車流量檢測系統

有效

• 申請號: 202021551109.1
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN213042437U
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 陳春梅;楊世恩;胡偉
• 申請（專利權）人: 西南科技大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/065;G08G1/052;H04N7/18
• 代理公司: 成都時譽知識產權代理事務所(普通合伙) 51250
• 代理人: 何悅

1.一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，包括數據處理器、道路檢測模塊、數據存儲裝置、通信裝置、顯示裝置、云端服務器、電源模塊、測速儀、視頻采集裝置、照明裝置、噪聲監測模塊、移動感應模塊；所述的道路檢測模塊、數據存儲裝置、通信裝置、顯示裝置、電源模塊、測速儀、視頻采集裝置、照明裝置、噪聲監測模塊、移動感應模塊分別與所述的數據處理器連接，所述的云端服務器與所述的通信裝置通信連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的道路檢測模塊采用智能道路事件檢測裝置，所述的智能道路事件檢測裝置采用的型號為IR100S。

3.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的測速儀采用MCS-II智能測速儀。

4.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的視頻采集裝置包括攝像頭、圖像處理器、電動云臺、模數轉換器、振動傳感器；所述的振動傳感器與所述的模數轉換器連接，所述的攝像頭與所述的圖像處理器連接，所述的圖像處理器、電動云臺、模數轉換器分別與所述的數據處理器連接；所述的攝像頭設置在電動云臺上。

5.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的照明裝置包括光線傳感器、模數轉換器二、LED燈、LED燈控制器；所述的LED燈與所述的LED燈控制器連接，所述的光線傳感器與所述的模數轉換器二連接，所述的模數轉換器二、LED燈控制器分別與所述的數據處理器連接。

6.根據權利要求4所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的噪聲監測模塊包括噪聲傳感器，所述的噪聲傳感器與所述的模數轉換器連接。

7.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的移動感應模塊采用移動感應器，所述的移動感應器采用微波移動感應器，所述的微波移動感應器采用的型號為MI701。

8.根據權利要求4所述的一種基于深度學習的車流量檢測系統，其特征在于，所述的圖像處理器采用的型號為OV07960-E62P。