[實用新型]基于灰色和RBF雙層神經網絡的火災識別報警裝置有效
| 申請號: | 202020698672.5 | 申請日: | 2020-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN212569977U | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 厲謹;馬麗萍;張衛國;吳園 | 申請(專利權)人: | 西安工程大學 |
| 主分類號: | G08B17/12 | 分類號: | G08B17/12;G08B3/10;G08B5/38;G06T7/11;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 寧文濤 |
| 地址: | 710048 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 灰色 rbf 雙層 神經網絡 火災 識別 報警裝置 | ||
本實用新型公開了基于灰色和RBF雙層神經網絡的火災識別報警裝置包括全局RBF識別單元,全局RBF識別單元分別連接有火焰傳感器識別單元、氣體傳感器識別單元和溫度傳感器識別單元;還包括若干攝像機,攝像機連接有視頻采集卡單元,視頻采集卡單元連接圖像型火災識別單元,圖像型火災識別單元連接全局RBF識別單元,全局RBF識別單元作為輸入端連接中心控制單元MCU,中心控制單元MCU的輸出端連接火災報警燈和聲音報警器;決了感煙、感溫、氣體型火災探測系統存在的不適應大空間,傳統探測技術判據單一,容易出現誤報、漏報、錯報的問題。也解決了圖像型火災探測技術中火災圖像背景復雜,火焰區域難以精準分割,特征判據單一,誤報漏報率較高的問題。
技術領域
本實用新型屬于神經網絡型火災消防安全技術領域,涉及基于灰色和 RBF雙層神經網絡的火災識別報警裝置。
背景技術
當火災發生時,如果能夠及時發現并報警,就能最大程度的減少損失。傳統火災探測器主要有感溫型、感煙型、感光型、氣體型和復合型等,探測范圍受到空間和高度制約,當監控區域發生火災時并不能立刻作出響應,只有探測值達到一定程度時才能響應。所以傳統的火災探測器的使用受到條件的限制,適合于小空間單一背景的火災識別,在大空間的復雜環境中其準確度難以達到要求。
實用新型內容
本實用新型的目的是提供基于灰色和RBF雙層神經網絡的火災識別報警裝置,解決了傳統探測技術判據單一,容易出現誤報、漏報、錯報的問題。
本實用新型所采用的技術方案是,基于灰色和RBF雙層神經網絡的火災識別報警裝置包括全局RBF識別單元,全局RBF識別單元分別連接有火焰傳感器識別單元、氣體傳感器識別單元和溫度傳感器識別單元;
還包括若干攝像機,攝像機連接有視頻采集卡單元,視頻采集卡單元連接圖像型火災識別單元,圖像型火災識別單元連接全局RBF識別單元,全局RBF識別單元作為輸入端連接中心控制單元MCU,中心控制單元MCU 的輸出端連接火災報警燈和聲音報警器。
本實用新型的特點還在于:
其中火焰傳感器識別單元包括分布式火焰傳感器和配套電路板C3704 組成,火焰傳感器為紫外光敏管R2868;
其中火焰傳感器識別單元還包括火焰灰色神經網絡識別單元,火焰傳感器連接火焰灰色神經網絡識別單元,火焰灰色神經網絡識別單元作為輸入端連接全局RBF識別單元;
其中氣體傳感器單元識別單元包括若干MQ2和MQ7,MQ2和MQ7還連接有氣體灰色神經網絡識別單元,氣體灰色神經網絡識別單元作為輸入端連接全局RBF識別單元;
其中溫度傳感器識別單元采用包括若干NTC10K熱敏電阻傳感器, NTC10K熱敏電阻傳感器連接氣體灰色神經網絡識別單元,溫度灰色神經網絡識別單元作為輸入端連接全局RBF識別單元;
其中若干所述攝像機包括CCD攝像機和紅外CCD像機;
其中視頻采集卡單元為TC542N4視頻采集卡;
其中中心控制單元MCU為8-32位微處理器芯片。
本實用新型的有益效果是:
采用灰色和RBF雙層神經網絡進行火災識別與判斷,將傳統火災探測方法與圖像型火災探測方法進行神經網絡數據融合識別,將多點分布式的感煙、感溫、火焰傳感器、分布式攝像頭抽樣采集的圖像特征數據進行灰色神經網絡預識別,然后將各探測單元數據輸入全局RBF神經網絡進行最終識別,如果發生火災,則通過中心控制系統驅動報警燈和報警器工作。避免了傳統火災探測器靈敏度不高、不適應于大空間環境和圖像型火災探測器判據單一,誤報漏報率過高等缺點。
附圖說明
圖1是本實用新型基于灰色和RBF雙層神經網絡的火災識別報警裝置的結構示意圖;
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