[實用新型]一種基于大數據的信息采集系統

有效

• 申請號: 202020634313.3
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN211630718U
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 劉曉飛
• 申請（專利權）人: 安慶師范大學
• 主分類號: H05K7/20
• 分類號: H05K7/20;G01D21/02
• 代理公司: 合肥中谷知識產權代理事務所(普通合伙) 34146
• 代理人: 洪玲

本實用新型涉及一種基于大數據的信息采集系統，該基于大數據的信息采集系統，包括大數據端和客戶端，所述大數據端與客戶端遠程連接，大數據端包括大數據服務器、采集模塊、處理模塊、存儲模塊、運行保護模塊和數據傳輸模塊，大數據服務器、采集模塊、處理模塊、存儲模塊、運行保護模塊和數據傳輸模塊均設于機柜內，客戶端包括客戶端服務器；采集模塊的輸入端與大數據服務器連接，采集模塊的輸出端與處理模塊的輸入端連接，處理模塊的輸出端與存儲模塊的存儲端連接，存儲模塊通過數據傳輸模塊與客戶端服務器連接；本實用新型能夠保證大數據采集系統的大數據端運行的穩定性，避免風冷失效時的溫度超限。

技術領域

本實用新型屬于大數據技術領域，具體涉及一種基于大數據的信息采集系統。

背景技術

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據技術的成熟的利用需要在大數據服務器與客戶端之間搭建完善的平臺，對數據進行管理和收發，由于數據存儲在大數據服務器，因此對于大數據服務器的運行穩定要求較高。

實用新型內容

本實用新型的目的就在于為了解決上述問題而提供一種提高大數據端運行的穩定性的基于大數據的信息采集系統。

本實用新型通過以下技術方案來實現上述目的：

一種基于大數據的信息采集系統，包括大數據端和客戶端，所述大數據端與客戶端遠程連接，大數據端包括大數據服務器、采集模塊、處理模塊、存儲模塊、運行保護模塊和數據傳輸模塊，大數據服務器、采集模塊、處理模塊、存儲模塊、運行保護模塊和數據傳輸模塊均設于機柜內，客戶端包括客戶端服務器；

采集模塊的輸入端與大數據服務器連接，采集模塊的輸出端與處理模塊的輸入端連接，處理模塊的輸出端與存儲模塊的存儲端連接，存儲模塊通過數據傳輸模塊與客戶端服務器連接。工作時，采集模塊對大數據服務器中的數據進行采集，并將采集的數據傳輸至處理模塊內進行整合處理，處理后的數據傳輸至存儲模塊內保存，最后通過數據傳輸模塊發送至客戶端服務器，供客戶端登錄獲取。

運行保護模塊包括溫度控制單元、溫度傳感器、風速傳感器、風冷控制模塊、應急散熱模塊和報警模塊，所述溫度傳感器、風速傳感器、濕度傳感器分別通過一個單通道A/D采集單元連接溫度控制單元，溫度傳感器、風速傳感器、濕度傳感器的模擬信號輸出端連接單通道A/D采集單元的模擬信號輸入端，單通道A/D采集單元的數字信號輸出端連接中央處理器的數字信號輸入端。溫度傳感器和風速傳感器分別監測機柜內部溫度和風速參數，模擬信號通過單通道A/D采集單元轉換為數字信號發送到溫度控制單元。