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[實用新型]一種光譜協同檢測液相物質的系統設備有效

專利信息
申請號: 202020160874.4 申請日: 2020-02-11
公開(公告)號: CN211627352U 公開(公告)日: 2020-10-02
發明(設計)人: 吳曉東;韓卓;孫恩呈;張瓊;鞠巍;繆永霞;袁新;王巧鳳;陳潔;江明新 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司技術檢測中心;勝利油田檢測評價研究有限公司
主分類號: G01N21/25 分類號: G01N21/25;G01N21/3581;G01N21/3577;G01N21/71;G01N21/01
代理公司: 東營雙橋專利代理有限責任公司 37107 代理人: 方圓
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 光譜 協同 檢測 物質 系統 設備
【說明書】:

實用新型屬于液相物質在線檢測技術領域,尤其涉及一種光譜協同檢測液相物質的系統設備。該光譜協同檢測液相物質的系統設備結構簡單、模塊化、信息化集成度較高,可實現原位、快速、全面、連續的定性定量識別檢測。一種光譜協同檢測液相物質的系統設備,包括有:液相物料輸送結構;光譜協同結構包括有高光譜組件、太赫茲時域光譜組件、激光誘導擊穿光譜組件;高光譜組件中包括有高光譜成像儀、高光譜數據采集解析模塊;太赫茲時域光譜組件中包括有光纖耦合太赫茲發射模塊、光纖耦合太赫茲接收模塊、太赫茲時域光譜數據采集解析模塊;激光誘導擊穿光譜組件包括有激光誘導擊穿光譜發射模塊、激光誘導擊穿光譜接收模塊以及激光誘導擊穿光譜數據采集解析模塊。

技術領域

本實用新型屬于液相物質在線檢測技術領域,尤其涉及一種光譜協同檢測液相物質的系統設備。

背景技術

隨著越來越多生產加工企業對物聯網、云計算以及大數據等技術的利用,使得智能工廠構建形成了一個包含物聯網技術、物聯網感知技術、數據分析技術、業務使用技術以及云計算技術在內的技術框架,最終實現現代社會要求下的智能生產。

智慧工廠意味著工廠和企業之間有了更多的網絡連接,通過互聯網實現了資源以及信息的共享,從而有效的提高生產制造各個環節的效率,提升了企業的整體競爭力;此外,計算及智能技術將會被越來越廣泛的利用到生產流水線的各個環節,通過人工智能完成對于生產制造的優化、個性化等;最后,通過不斷提高的生產技術以及生產特點,促使消費者出現觀念的轉變,增加消費者對于公司生產商品的購買欲,從本質上改變消費者的消費行為,增加企業的營業額。

具體的,要保證智慧工廠的生產運行,首先要從生產車間做起。生產車間的生產要求要滿足上述第一階段,要有充分實現產品互聯以及信息共享模式;其次,要通過人工智能管理系統,對于車間的生產、產品的包裝以及質量檢測等進行全方位的監督以及改進。通過對生產流水資源的合理分析進行再分配,使得資源能夠最大化的利用。最后要將市場大數據進行收集以及規劃分析,得到最適合市場需求的商品類型并對其進行增量以及質量改進。

其中,具體到液相物質(成品、半成品)的檢測,根據其構成組分的不同,可細化分為針對無機物、有機物(有機化合物)、微生物含量的定性、定量檢測。然而實用新型人在研究過程中發現,現有檢測方法大多只能實現針對某一特定組分的檢測,例如:針對有機物的檢測方法包括有液相、液相色譜法、氣質聯用法、紅外法等;而針對無機物的檢測方法則包括有各類化學法、原子吸收法、等離子發射光譜法、熒光光譜法、氫化物發生原子吸收法、熒光法、催化極譜法、選擇性離子電極、容量法、電位法、中子活化分析法等。此外,上述檢測方法大多均存在有監測周期長、預處理過程復雜、存在二次污染物以及只能在實驗室環境中進行等缺陷,不利于提高液相物質的檢測效率。

實用新型內容

本實用新型提供了一種光譜協同檢測液相物質的系統設備,該光譜協同檢測液相物質的系統設備結構簡單、模塊化、信息化集成度較高,可實現原位、快速、全面、連續的定性定量識別檢測,并可為大數據、人工智能檢測提供了基礎技術支持。

為解決上述技術問題,本實用新型采用了如下技術方案:

一種光譜協同檢測液相物質的系統設備,包括有:

液相物料輸送結構;液相物料輸送結構由檢測區域管端以及進液管段、出液管段構成;

光譜協同結構;所述光譜協同結構中包括有高光譜組件、太赫茲時域光譜組件、激光誘導擊穿光譜組件;

其中,高光譜組件、太赫茲時域光譜組件、激光誘導擊穿光譜組件沿液相物料輸送結構的進液管段一側至液相物料輸送結構的出液管段一側的方向順次安裝;高光譜組件中包括有高光譜成像儀、高光譜數據采集解析模塊;太赫茲時域光譜組件中包括有光纖耦合太赫茲發射模塊、光纖耦合太赫茲接收模塊、太赫茲時域光譜數據采集解析模塊;激光誘導擊穿光譜組件包括有激光誘導擊穿光譜發射模塊、激光誘導擊穿光譜接收模塊以及激光誘導擊穿光譜數據采集解析模塊。

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