[發明專利]狀態報警方法、監護設備、監護系統及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011645383.X | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN114680820A | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 劉夢星;劉三超;孫澤輝;何先梁;岑建 | 申請(專利權)人: | 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;G16H15/00;G16H40/63;G16H40/67;G16H50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 狀態 報警 方法 監護 設備 系統 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種狀態報警方法,應用于監護設備,其特征在于,所述狀態報警方法包括如下步驟:
獲取表征患者狀態的患者數據;
獲取相關的狀態模板;
分析所述患者數據,以獲取狀態特征集;
計算所述狀態特征集中的每一目標狀態特征與所述相關的狀態模板中對應的參考狀態特征之間的匹配距離,其中,所述目標狀態特征與所述參考狀態特征相關聯;
根據計算所獲得的所有匹配距離,判斷所述狀態特征集中的目標狀態特征集與所述相關的狀態模板是否匹配,其中,所述目標狀態特征集為由所有所述目標狀態特征構成的集合;
在確定所述目標狀態特征集與所述相關的狀態模板匹配時,輸出狀態報警信息。
2.如權利要求1所述的狀態報警方法,其特征在于,所述患者數據包括監測數據,所述患者數據還包括病情數據、檢驗數據、檢查數據中的至少一種,
所述監測數據包括生命體征參數數據,所述生命體征參數數據包括心電、血壓、脈搏血氧、呼吸、體溫、心排量、二氧化碳、運動數據、視頻數據、呼吸力學參數、血流動力學參數、氧代謝參數、腦電參數、雙頻指數及微循環參數中的至少一種;
所述病情數據包括患者基本信息、疾病診斷信息、治療方案信息、護理記錄信息以及電子病歷系統上自然語言信息中的至少一種;
所述檢驗數據包括生化檢驗指標數據,所述生化檢驗指標數據包括血常規檢驗數據、肝功能檢驗數據、腎功能檢驗數據、甲狀腺檢驗數據、尿液檢驗數據、免疫檢驗數據、凝血檢驗數據、血氣檢驗數據、便常規檢驗數據及腫瘤標記物檢驗數據中的至少一種;
所述檢查數據包括DR影像數據、CT影像數據、MRI影像數據、PET影像數據、超聲影像數據、量表數據、體格測驗數據中的至少一種。
3.如權利要求2所述的狀態報警方法,其特征在于,所述分析所述患者數據,以獲取狀態特征集,具體包括:
分析所述患者數據中的監測數據、病情數據、檢驗數據、檢查數據中的至少一種,提取與所述相關的狀態模板中的特征相同的參數測量值、指標測量值和非量化指標數據的特征;
分析所述參數測量值和所述指標測量值,以獲取動態特征集;
分析所述參數測量值、所述指標測量值和所述非量化指標數據,以獲取靜態特征集;以及
將所述動態特征集和所述靜態特征集進行組合,以獲得所述狀態特征集。
4.如權利要求3所述的狀態報警方法,其特征在于,所述分析所述參數測量值和所述指標測量值,以獲取動態特征集,具體包括:
基于所述參數測量值和所述指標測量值,構建在預設時間段內的至少一趨勢特征向量,所述至少一趨勢特征向量包括單參數趨勢特征向量、組合參數趨勢特征向量、單指標趨勢特征向量、組合指標趨勢特征向量、組合參數和指標趨勢特征向量中的至少一者;
將所述至少一趨勢特征向量作為所述動態特征集;
所述分析所述參數測量值、所述指標測量值和所述非量化指標數據,以獲取靜態特征集,具體包括:
基于所述參數測量值和所述非量化指標數據,構建在預設時間點的特征向量;
將所述特征向量作為所述靜態特征集。
5.如權利要求4所述的狀態報警方法,其特征在于,所述預設時間點為距離所述預設時間段的結束時間點最近的患者數據輸入所對應的時間點。
6.如權利要求2所述的狀態報警方法,其特征在于,所述獲取相關的狀態模板,具體包括:
在檢測到所述病情數據中包含與所述相關的狀態模板相關的有效信息時,根據所述病情數據中的有效信息,獲取所述相關的狀態模板;或者,
在檢測到所述病情數據中不包含與所述相關的狀態模板相關的有效信息時,將所述監護設備默認的通用狀態模板作為所述相關的狀態模板。
7.如權利要求6所述的狀態報警方法,其特征在于,所述有效信息包括與病癥狀態相關的信息,所述根據所述病情數據中的有效信息,獲取所述相關的狀態模板,具體包括:
獲取所述病情數據中的診斷語句,并從所述診斷語句中提取與病癥狀態相關的關鍵詞;
從狀態模板數據庫中篩選出與所述關鍵詞匹配的狀態模板,作為所述相關的狀態模板。
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