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[發(fā)明專利]開放場景中多場景識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011644695.9 申請日: 2020-12-30
公開(公告)號: CN112633246A 公開(公告)日: 2021-04-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊凱;羅超;胡泓;李巍 申請(專利權(quán))人: 攜程計算機(jī)技術(shù)(上海)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283 代理人: 楊東明;張冉
地址: 200335 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 開放 場景 識別 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種開放場景中多場景識別模型生成方法,其特征在于,所述開放場景中多場景識別模型生成方法包括:

在殘差網(wǎng)絡(luò)中的conv3_x層、conv4_x層和conv5_x層中的至少一層后插入一ECA層后得到一初始模型;

對開放場景中的若干樣本圖片進(jìn)行標(biāo)注,以得到對應(yīng)的多場景類別標(biāo)簽;

以所述若干樣本圖片作為輸入,以對應(yīng)的所述場景類別標(biāo)簽作為輸出,訓(xùn)練所述初始模型得到開放場景中多場景識別模型。

2.如權(quán)利要求1所述的開放場景中多場景識別模型生成方法,其特征在于,所述在殘差網(wǎng)絡(luò)中的conv3_x層、conv4_x層和conv5_x層中的至少一層后插入一ECA層后得到一初始模型包括:

分別在所述殘差網(wǎng)絡(luò)中的所述conv3_x層、conv4_x層和conv5_x層后均插入一ECA層后得到所述初始模型;

和/或,

多場景類別標(biāo)簽包括建筑類標(biāo)簽和其他類標(biāo)簽,所述建筑類標(biāo)簽包括中式建筑標(biāo)簽、東西式建筑標(biāo)簽、現(xiàn)代建筑標(biāo)簽、公園樂園標(biāo)簽、遺跡古址標(biāo)簽中的至少一種。

3.如權(quán)利要求1所述的開放場景中多場景識別模型生成方法,其特征在于,所述訓(xùn)練所述初始模型得到開放場景中多場景識別模型,包括:

設(shè)置加權(quán)交叉熵函數(shù)作為主損失函數(shù);

設(shè)置Ring loss作為輔助損失函數(shù);

利用所述主損失函數(shù)和所述輔助損失函數(shù)訓(xùn)練所述初始模型得到所述開放場景中多場景識別模型。

4.如權(quán)利要求3所述的開放場景中多場景識別模型生成方法,其特征在于,所述利用所述主損失函數(shù)和所述主損失函數(shù)訓(xùn)練所述初始模型得到開放場景中多場景識別模型,包括:

設(shè)置所述主損失函數(shù)和所述輔助損失函數(shù)的加權(quán)和為最終的損失函數(shù);

利用所述最終的損失函數(shù)訓(xùn)練所述初始模型得到開放場景中多場景識別模型。

5.如權(quán)利要求3所述的開放場景中多場景識別模型生成方法,其特征在于,所述利用所述主損失函數(shù)和所述輔助損失函數(shù)訓(xùn)練所述初始模型得到開放場景中多場景識別模型之前還包括:

采用動量的隨機(jī)梯度下降法和反向傳播算法優(yōu)化所述初始模型。

6.一種開放場景中多場景識別方法,其特征在于,所述開放場景中多場景識別方法包括:

獲取開放場景中的待識別場景的目標(biāo)圖片;

將所述目標(biāo)圖片輸入至開放場景中多場景識別模型進(jìn)行分類,以得到多場景中對應(yīng)的場景類別識別的結(jié)果;

所述開放場景中多場景識別模型使用如權(quán)利要求1至5任一項所述的開放場景中多場景識別模型的生成方法生成。

7.一種開放場景中多場景識別模型生成系統(tǒng),其特征在于,所述開放場景中多場景識別模型生成系統(tǒng)包括模型建立模塊、標(biāo)注模塊和訓(xùn)練模塊;

所述模型建立模塊用于在殘差網(wǎng)絡(luò)中的conv3_x層、conv4_x層和conv5_x層中的至少一層后插入一ECA層后得到一初始模型;

所述標(biāo)注模塊用于對開放場景中的若干樣本圖片進(jìn)行標(biāo)注,以得到對應(yīng)的多場景類別標(biāo)簽;

所述訓(xùn)練模塊用于以所述若干樣本圖片作為輸入,以對應(yīng)的所述場景類別標(biāo)簽作為輸出,訓(xùn)練所述初始模型得到開放場景中多場景識別模型。

8.如權(quán)利要求7所述的開放場景中多場景識別模型生成系統(tǒng),其特征在于,所述模型建立模塊用于分別在所述殘差網(wǎng)絡(luò)中的所述conv3_x層、conv4_x層和conv5_x層后均插入一ECA層后得到所述初始模型;

和/或,

多場景類別標(biāo)簽包括建筑類標(biāo)簽和其他類標(biāo)簽,所述建筑類標(biāo)簽包括中式建筑標(biāo)簽、東西式建筑標(biāo)簽、現(xiàn)代建筑標(biāo)簽、公園樂園標(biāo)簽、遺跡古址標(biāo)簽中的至少一種。

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