[發明專利]車輛部件級分割方法、裝置以及電子設備在審
| 申請號: | 202011644516.1 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112767412A | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 胡駿;李根;田歡;劉威;袁淮 | 申請(專利權)人: | 東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/70;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 110000 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 部件 分割 方法 裝置 以及 電子設備 | ||
本申請提供了一種車輛部件級分割方法、裝置以及電子設備,涉及圖像處理技術領域,緩解了對車輛圖像的分割處理精細度較低技術問題。該方法包括:獲取待處理2D圖像、待處理2D圖像中的目標車輛上的關鍵點的2D坐標、目標車輛的3D模型以及關鍵點在3D模型上對應的3D坐標;其中,關鍵點是預先設定的車輛特定位置,如車前窗左上角點、左前車輪中心點等,車輛特定位置用于表示車輛部件信息;根據2D坐標、3D坐標以及預設相機內參通過PnP算法進行計算,得到目標車輛的姿態信息;基于目標車輛的姿態信息,將含有車輛部件信息的3D模型投影至待處理2D圖像上,得到目標車輛的部件級分割2D圖像。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,尤其是涉及一種車輛部件級分割方法、裝置以及電子設備。
背景技術
目前,對于相機采集到的包含其他車輛的圖像中,一般可以對圖像中的這些車輛進行整體級分割,即分割出不同的車輛,便于對圖像中的多個車輛之間進行區分。
但是,目前針對圖像中的單個車輛難以進行部件級的分割,即無法區分出單個車輛上不同的部件,導致對車輛圖像的分割處理精細度較低。
發明內容
本發明的目的在于提供一種車輛部件級分割方法、裝置以及電子設備,以緩解對車輛圖像的分割處理精細度較低技術問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種車輛部件級分割方法,所述方法包括:
獲取待處理二維(Two dimensional,2D)圖像、所述待處理2D圖像中的目標車輛上的關鍵點的2D坐標、所述目標車輛的三維(Three dimensional,3D)模型以及所述關鍵點在所述3D模型上對應的3D坐標;其中,所述關鍵點是預先設定的車輛特定位置,所述車輛特定位置用于表示車輛部件信息;
根據所述2D坐標、所述3D坐標以及預設相機內參通過多點匹配(pespective-n-point,PNP)算法進行計算,得到所述目標車輛的姿態信息;
基于所述目標車輛的姿態信息,將含有所述車輛部件信息的所述3D模型投影至所述待處理2D圖像上,得到所述目標車輛的部件級分割2D圖像。
在一個可能的實現中,在所述基于所述目標車輛的姿態信息,將含有所述車輛部件信息的所述3D模型投影至所述待處理2D圖像上,得到所述目標車輛的部件級分割2D圖像的步驟之后,還包括:
將所述部件級分割2D圖像作為訓練樣本,對初始神經網絡模型進行訓練,得到車輛部件級分割模型;
其中,所述車輛部件級分割模型用于對2D圖像中的車輛進行部件級分割。
在一個可能的實現中,所述待處理2D圖像中的所述目標車輛的數量為多個;
所述基于所述目標車輛的姿態信息,將含有所述車輛部件信息的所述3D模型投影至所述待處理2D圖像上,得到所述目標車輛的部件級分割2D圖像的步驟,包括:
根據多個所述目標車輛的姿態信息,確定多個所述目標車輛距離所述待處理2D圖像的圖像采集相機的實際距離;
根據多個所述目標車輛對應的所述實際距離,確定多個所述目標車輛的投影先后順序;其中,所述實際距離越大所述投影先后順序越先;
基于多個所述目標車輛的姿態信息,按照所述投影先后順序,將標記有所述關鍵點的多個所述3D模型投影至所述待處理2D圖像上,得到多個所述目標車輛的部件級分割2D圖像。
在一個可能的實現中,獲取所述目標車輛的3D模型的步驟,包括:
獲取所述目標車輛的車輛信息;
根據所述目標車輛的車輛信息從多個預設車輛3D模型中確定所述目標車輛的3D模型。
在一個可能的實現中,所述車輛信息包括下述任意一項或多項:
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