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[發明專利]一種基于海洋環境因子的鳶烏賊角質顎生長模型的構建方法有效

專利信息
申請號: 202011644147.6 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112825797B 公開(公告)日: 2022-12-30
發明(設計)人: 陸化杰;寧欣;王芮;歐玉哲;陳靜;陳新軍;劉凱;陳子越;李沁 申請(專利權)人: 上海海洋大學
主分類號: A01K61/00 分類號: A01K61/00
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 尉偉敏;何俊
地址: 201306 上海市*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 海洋環境 因子 烏賊 角質 生長 模型 構建 方法
【權利要求書】:

1.一種基于海洋環境因子的鳶烏賊角質顎生長模型的構建方法,其特征在于包括以下步驟:

1)選取雄性鳶烏賊的上頭蓋長UHL作為表征角質顎外部形態特征的參數;

2)計算性成熟度為Ⅲ的雄性鳶烏賊角質顎表征參數生長速度:GR=UHL/d;

式中:UHL為性成熟度為Ⅲ的雄性鳶烏賊上頭蓋長,單位為mm,d為日齡;

3)計算某一時間跨度內各月作業海域海表面溫度即SST;

4)典型相關分析上述時間跨度內各月作業海域SST與對應年份鳶烏賊角質顎生長最大相關月份及位置;

5)選取相關性最大月份SST與GR進行廣義可加模型分析GAM:Log(GR)~s(SST)+s(SSS)+s(Chl a) +s(LAT) +s(LON);

式中:GR是性成熟度為Ⅲ時鳶烏賊角質顎生長速度,SST為作業海域海表面溫度,SSS為作業海域海表面鹽度,Chl a為葉綠素,LAT為緯度,LON為經度;

對鳶烏賊角質顎生長速度進行log轉化后符合正態分布,以AIC對GAM結果進行優化,選取AIC值最小值時GAM模型為最佳擬合模型,利用F檢驗評估各因子的顯著性;

6)GAM判斷各環境因素與GR的關系,利用最相關海域最相關月份溫度進行關系模型擬合,通過AIC進行優化,得到SST與GR的關系式,建立模型。

2.如權利要求1所述的構建方法,其特征在于,步驟3)中,所述某一時間跨度為2015-2017年。

3.如權利要求1或2所述的構建方法,其特征在于,步驟3)中,所述作業海域為15°50′N~18°00′N,111°50′E~114°00′E;計算所述SST時的分辨率為0.5°×0.5°。

4.如權利要求1所述的構建方法,其特征在于,步驟2)中,鳶烏賊的上頭蓋長精確至0.01mm。

5.如權利要求1所述的構建方法,其特征在于,步驟2)中,所述日齡的檢測方法為:將角質顎從鳶烏賊頭部口球取出,放入盛有酒精的離心容器中處理去除雜質后,對角質顎進行包埋、切片、研磨,通過顯微鏡讀取角質顎生長紋,由多名實驗人員分別計數,只保留誤差不超過10%的結果作為日齡。

6.一種利用權利要求1-5任一項所述方法構建的基于海洋環境因子的鳶烏賊角質顎生長模型,其特征在于,所述模型為GR=0.0055 SST-0.1137,R2=0.7017。

7.一種利用權利要求1-5任一項所述方法構建的模型進行鳶烏賊角質顎生長速度預測的方法,其特征在于,將SST代入模型中,得到鳶烏賊的角質顎生長速度。

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