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[發(fā)明專利]聯(lián)邦特征選擇方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011644116.0 申請日: 2020-12-30
公開(公告)號: CN112700012A 公開(公告)日: 2021-04-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 林冰垠;范濤;陳天健 申請(專利權(quán))人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
主分類號: G06N20/00 分類號: G06N20/00;G06F21/62
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 張志江
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 聯(lián)邦 特征 選擇 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述聯(lián)邦特征選擇方法包括:

獲取參與方的聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù),其中,所述聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù)為不包括用戶關(guān)聯(lián)標識但包括用戶聯(lián)邦特征的數(shù)據(jù);

獲取交互式方式確定的特征過濾規(guī)則,根據(jù)所述特征過濾規(guī)則對所述聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù)進行過濾處理,得到聯(lián)邦特征選擇結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述獲取交互式方式確定的特征過濾規(guī)則,根據(jù)所述特征過濾規(guī)則對所述聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù)進行過濾處理,得到聯(lián)邦特征選擇結(jié)果的步驟,包括:

通過交互式方式確定所述參與方的過濾組合信息,以得到特征過濾規(guī)則;

根據(jù)所述特征過濾規(guī)則對所述聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù)進行過濾處理,得到聯(lián)邦特征選擇結(jié)果。

3.如權(quán)利要求2所述的聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述過濾組合信息包括過濾器類型以及過濾器的組合順序;

所述通過交互式方式確定所述參與方的過濾組合信息,以得到特征過濾規(guī)則的步驟,包括:

獲取通過交互式方式確定的預(yù)設(shè)設(shè)置信息,以確定所述參與方的過濾器類型以及所述不同類型過濾器的組合順序;

確定每個類型過濾器的過濾條件;

根據(jù)所述每個類型過濾器的過濾條件,以及所述組合順序,得到預(yù)設(shè)的特征過濾規(guī)則。

4.如權(quán)利要求3所述的聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述根據(jù)所述每個類型過濾器的過濾條件,以及所述組合順序,得到預(yù)設(shè)的特征過濾規(guī)則的步驟,包括:

若接收到對所述組合順序進行變更的變更指令時,基于所述組合順序和所述變更指令,得到變更順序;

基于所述變更順序,以及所述過濾條件,得到預(yù)設(shè)的特征過濾規(guī)則。

5.如權(quán)利要求4所述聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述過濾器的類型包括內(nèi)置過濾器和外接過濾器,所述過濾條件包括過濾參數(shù)和過濾參數(shù)范圍;

所述基于所述變更順序,以及所述過濾條件,得到預(yù)設(shè)的特征過濾規(guī)則的步驟,包括:

分別獲取所述內(nèi)置過濾器和外接過濾器的過濾條件;

基于所述變更順序,以及所述內(nèi)置過濾器和外接過濾器的過濾條件,得到預(yù)設(shè)的特征過濾規(guī)則。

6.如權(quán)利要求5所述的聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述外接過濾器為外部接入模型。

7.如權(quán)利要求1所述的聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述獲取交互式方式確定的特征過濾規(guī)則,根據(jù)所述特征過濾規(guī)則對所述聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù)進行過濾處理,得到聯(lián)邦特征選擇結(jié)果的步驟之后,包括:

確定與所述聯(lián)邦特征選擇結(jié)果匹配的可視化方式;

根據(jù)所述可視化方式,對所述聯(lián)邦特征選擇結(jié)果進行可視化處理,得到可視化顯示的所述聯(lián)邦特征選擇結(jié)果。

8.如權(quán)利要求1-7任一項所述的聯(lián)邦特征選擇方法,其特征在于,所述獲取交互式方式確定的特征過濾規(guī)則,根據(jù)所述特征過濾規(guī)則對所述聯(lián)邦特征接入數(shù)據(jù)進行過濾處理,得到聯(lián)邦特征選擇結(jié)果的步驟,包括:

基于所述參與方的聯(lián)邦特征選擇結(jié)果,得到參與方地的模型訓練參數(shù);

聚合各個參與方本地的模型訓練參數(shù),訓練待訓練聯(lián)邦模型,得到目標聯(lián)邦模型。

9.一種聯(lián)邦特征選擇裝置,其特征在于,應(yīng)用于第一參與方,所述聯(lián)邦特征選擇裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取樣本數(shù)據(jù),所述樣本數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)和物品數(shù)據(jù);

接收模塊,用于在所述第一參與方本地,確定所述用戶數(shù)據(jù)的用戶嵌入向量,并接收服務(wù)器發(fā)送的物品嵌入向量,所述物品嵌入向量為在所述服務(wù)器本地基于所述物品數(shù)據(jù)生成的;

第二獲取模塊,用于基于所述用戶嵌入向量以及所述物品嵌入向量,通過聯(lián)邦學習訓練得到所述第一參與方的預(yù)設(shè)預(yù)測模型。

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