[發(fā)明專利]企業(yè)案例檢索方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011643928.3 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112685452B | 公開(公告)日: | 2021-08-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 范凌 | 申請(專利權(quán))人: | 特贊(上海)信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2455 | 分類號: | G06F16/2455;G06F16/28;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)中國(上海)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 企業(yè) 案例 檢索 方法 裝置 設備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種企業(yè)案例檢索方法,其特征在于,包括:
接收檢索詞;
基于所述檢索詞采用BM25算法進行檢索得到企業(yè)案例的第一召回結(jié)果排序;
將所述檢索詞通過案例檢索模型生成對應的檢索詞向量;
計算所述檢索詞向量與企業(yè)案例向量池中的每一個向量的余弦距離;
根據(jù)每個余弦距離對所述企業(yè)案例向量池中的每個向量對應的企業(yè)案例樣本進行排序得到第二召回結(jié)果排序;
將第一召回結(jié)果排序和第二召回結(jié)果排序進行綜合排序,得到企業(yè)案例的排序列表;
接收檢索詞之前,所述方法還包括:
構(gòu)建創(chuàng)意營銷領(lǐng)域的知識圖譜;
采集用戶在預定歷史時期內(nèi)檢索過程中的相關(guān)數(shù)據(jù);
基于所述知識圖譜和所述相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建所述案例檢索模型,并采用所述知識圖譜和所述相關(guān)數(shù)據(jù)對所述案例檢索模型進行訓練;
相關(guān)數(shù)據(jù)包括行為數(shù)據(jù)和檢索數(shù)據(jù);
采集用戶檢索所述企業(yè)案例的行為數(shù)據(jù),包括:
獲取用戶對所述企業(yè)案例的行為數(shù)據(jù);以及所述企業(yè)案例在召回列表的排序位置;所述行為數(shù)據(jù)包含用戶對檢索結(jié)果的點擊、收藏和分享;
所述檢索數(shù)據(jù)包括:在埋點系統(tǒng)中采集得到的檢索詞、根據(jù)所述檢索詞得到的企業(yè)案例、所述企業(yè)案例和所述檢索詞的相關(guān)性;
對于任意的一個企業(yè)案例,計算相關(guān)性包括:
統(tǒng)計點擊的時間;
計算距離當前的時間的差,以天為單位;
調(diào)整系數(shù)=被點擊的歷史時間與當前的時間點的差/365;
該點擊的影響因數(shù)=1-調(diào)整系數(shù);
相關(guān)性取值= ;
其中,xi為第i次被點擊的影響因數(shù);n為點擊的總的次數(shù);
構(gòu)建創(chuàng)意營銷領(lǐng)域的知識圖譜,包括:
基于案例樣本庫,按照預定的實體和實體之間的關(guān)系構(gòu)建知識圖譜;
其中,實體包括:項目實體、公司實體、案例實體、品牌實體、設計方實體、平臺應用方實體;
平臺應用方實體與案例實體的關(guān)系為:平臺應用方實體分享或者收藏案例;
平臺應用方實體與設計方實體的關(guān)系為:平臺應用方收藏或者分享設計方的創(chuàng)意;
設計方實體與案例實體的關(guān)系為:設計方發(fā)布案例;
公司實體與案例實體的關(guān)系為:公司收藏案例;
公司實體與設計方實體的關(guān)系為:企業(yè)收藏設計方的創(chuàng)意;
案例實體與品牌實體的關(guān)系為:案例服務于品牌;
公司實體與品牌實體的關(guān)系為:公司包含于品牌;
品牌實體與項目實體的關(guān)系為:品牌創(chuàng)建項目。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的企業(yè)案例檢索方法,其特征在于,
對所述知識圖譜的實體進行融合得到優(yōu)化后的知識圖譜,具體包括:
對于任意一個公司實體和品牌實體,使用命名體識別技術(shù)識別出所述公司實體和品牌實體的實體名稱;
計算所述公司實體的實體名稱與所述品牌實體的實體名稱的相似度;
如果相似度達到預定的相似度閾值,則將所述公司實體與所述品牌實體進行融合。
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