[發明專利]機油老化程度預測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011643874.0
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112765789B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 劉佳林;趙燕;常曉燕;王周釗;祝露
• 申請（專利權）人: 聯合汽車電子有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G01N33/28
• 代理公司: 上海浦一知識產權代理有限公司 31211
• 代理人: 羅雅文

1.一種機油老化程度預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測車輛在檢測時間點的曲軸加權累計旋轉圈數和機油加權累計使用時間；

將所述待檢測車輛在檢測時間點的曲軸加權累計旋轉圈數和機油加權累計使用時間，輸入機油老化程度預測模型，得到所述待測車輛的機油老化程度的預測值；

其中，所述機油老化程度預測模型的構建過程為：

采集試驗車輛在機油全生命周期內的運行數據，并采集不同里程對應的機油樣品；所述運行數據包括發動機轉速、負荷、液體介質溫度；所述液體介質溫度用于反應發動機內機油使用的溫度環境；所述試驗車輛與所述待檢測車輛的機油標號、發動機型號相同；

獲取所述機油樣品的理化參數，所述理化參數包括機油堿值、機油氧化度、機油硝化度、機油鐵元素含量；

根據所述機油樣品的理化參數，確定機油老化指標樣本評價值；所述機油老化指標包括機油清潔能力衰減程度、機油氧化程度、機油污染程度、機油抗磨性能衰減程度；

獲取所述機油老化程度預測模型的特征參數，所述特征參數包括曲軸加權累計旋轉圈數和機油加權累計使用時間；所述曲軸加權累計旋轉圈數與機油清潔能力衰減程度、機油污染程度、機油抗磨性能衰減程度、車輛的運行數據相關，所述機油加權累計使用時間與機油氧化程度、車輛的運行數據相關；

將所述機油老化指標樣本評價值作為所述機油老化程度預測模型的標簽數據，根據所述標簽數據和所述標簽數據對應的特征參數，構建出所述機油老化程度預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當特征參數是曲軸加權累計旋轉圈數時，獲取所述機油老化程度預測模型的特征參數，包括：

將發動機負荷區間劃分為i個連續的負荷子區間，每個負荷子區間對應一組負荷懲罰系數ω_ik；每組中的負荷懲罰系數分別對應機油清潔能力衰減程度、機油污染程度、機油抗磨性能衰減程度；i為正整數，k＝1,2,3；

以檢測時間點為終止時間，統計每個負荷子區間對應的曲軸累計旋轉圈數r_i；

按如下公式計算曲軸加權累計旋轉圈數R_k：

R_k＝∑ω_ik×r_i。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，機油清潔能力衰減程度對應的負荷懲罰系數預先根據車輛的運行數據和油清潔能力衰減程度確定；

機油污染程度對應的負荷懲罰系數預先根據車輛的運行數據和機油污染程度確定；

機油抗磨性能衰減程度對應的負荷懲罰系數預先根據車輛的運行數據和機油抗磨性能衰減程度確定。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當特征參數是機油加權累計使用時間時，獲取所述機油老化程度預測模型的特征參數，包括：

將液體介質溫度區間劃分為j個連續的溫度子區間，每個溫度子區間對應一個溫度懲罰系數β_j；j為正整數；所述溫度懲罰系數對應機油氧化程度；

以檢測時間點為終止時間，統計每個溫度子區間對應的機油累計使用時間t_j；

按如下公式計算機油加權累計使用時間T：

T＝∑β_j×t_j。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述溫度懲罰系數預先根據車輛的運行數據和機油氧化程度確定。

6.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述液體介質溫度為機油溫度。

7.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述液體介質溫度為冷卻水溫度。