[發明專利]股票風險預警方法、設備、存儲介質及裝置

在審

• 申請號: 202011643517.4
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112634050A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 陳增和;黃哲毅;林希;溫志剛;賴浩哲;程少環;刁奇標;宋一帆;余良威;梁振宇;歐椿琪
• 申請（專利權）人: 深圳市豪斯萊科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

1.一種股票風險預警方法，其特征在于，所述股票風險預警方法包括以下步驟：

獲取待預測股票的歷史交易數據；

從所述歷史交易數據中提取風險數據信息，根據所述風險數據信息和預設多元線性回歸模型判斷所述待預測股票是否處于調整狀態；

在所述待預測股票處于調整狀態時，發出預警信息。

2.如權利要求1所述的股票風險預警方法，其特征在于，所述從所述歷史交易數據中提取風險數據信息，根據所述風險數據信息和預設多元線性回歸模型判斷所述待預測股票是否處于調整狀態的步驟，包括：

從所述歷史交易數據中提取風險數據信息，根據所述風險數據信息確定預設數目的風險因子數據；

根據所述風險因子數據和預設多元線性回歸模型判斷所述待預測股票是否處于調整狀態。

3.如權利要求2所述的股票風險預警方法，其特征在于，所述根據所述風險因子數據和預設多元線性回歸模型判斷所述待預測股票是否處于調整狀態的步驟，包括：

將所述風險因子數據輸入至預設多元線性回歸模型，獲得模型輸出結果；

根據所述模型輸出結果判斷所述待預測股票是否處于調整狀態。

4.如權利要求1至3任一項所述的股票風險預警方法，其特征在于，所述獲取待預測股票的歷史交易數據的步驟之前，包括：

獲取初始線性回歸模型，以及所述初始線性回歸模型對應的模型訓練數據；

從所述模型訓練數據獲取風險因子數據，并測試所述風險因子數據中各風險因子的相關性；

根據所述相關性確定待測試風險因子，根據所述待測試風險因子對所述初始多元線性回歸模型進行訓練，獲得預設多元線性回歸模型。

5.如權利要求4所述的股票風險預警方法，其特征在于，所述測試所述風險因子數據中各風險因子的相關性的步驟，包括：

對所述風險因子數據中各風險因子進行兩兩配對，獲得風險因子對；

測試各風險因子對的相關性。

6.如權利要求5所述的股票風險預警方法，其特征在于，所述根據所述相關性確定待測試風險因子，根據所述待測試風險因子對所述初始多元線性回歸模型進行訓練，獲得預設多元線性回歸模型的步驟，包括：

在所述相關性為強相關時，剔除所述風險因子對中超過預設閾值的風險因子，以獲得待測試風險因子；

根據所述待測試風險因子對所述初始多元線性回歸模型進行訓練，獲得預設多元線性回歸模型。

7.如權利要求1所述的股票風險預警方法，其特征在于，所述在所述待預測股票處于調整狀態時，發出預警信息的步驟，包括：

在所述待預測股票處于調整狀態時，根據所述訓練結果確定所述待預測股票的待調整倉位，并根據所述待調整倉位確定預警信息。

8.一種股票風險預警設備，其特征在于，所述股票風險預警設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的股票風險預警程序，所述股票風險預警程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的股票風險預警方法的步驟。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有股票風險預警程序，所述股票風險預警程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的股票風險預警方法的步驟。

10.一種股票風險預警裝置，其特征在于，所述股票風險預警裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取待預測股票的歷史交易數據；

狀態判斷模塊，用于從所述歷史交易數據中提取風險數據信息，根據所述風險數據信息和預設多元線性回歸模型判斷所述待預測股票是否處于調整狀態；

信息預警模塊，用于在所述待預測股票處于調整狀態時，發出預警信息。