[發(fā)明專利]基于平臺終端的舞者求職方法及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011643450.4
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112732768B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳正和;高峰
• 申請（專利權(quán)）人: 陳正和
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06Q10/105
• 代理公司: 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

1.一種基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1舞者開啟平臺終端的一鍵開啟求職功能，進行自身偏好信息主體的匹配；

S2對所有自身偏好信息量最少的主體給出更多序值偏好，并重新整理序值信息；

S3建立雙邊匹配問題模型，剔除自身偏好信息量最少的主體中不同意給出更多序值偏好的主體；

S4重新整理序值信息，建立新的雙邊匹配問題，進行循環(huán)匹配并整理序值信息；

S5信息匹配至合適的舞蹈機構(gòu)，舞蹈機構(gòu)通過一鍵呼叫的方式進行邀約舞蹈老師；

S6舞者求職成功或不需要求職時，在平臺終端發(fā)布課程或成立自己的舞蹈機構(gòu)；

所述方法中，雙邊匹配問題模型包括職者-職位興趣度、職位-職位相似度和職位的新鮮度三個特征值，根據(jù)公式分別計算求職者對每個職位的綜合分數(shù)值，具體公式如下：

其中，B為初始特征值，f1為求職者-職位興趣度,f2為職位-職位相似度,?f3為職位新鮮度,wi為對應(yīng)特征值的權(quán)重系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法中，舞者求職成功或不需要求職時一鍵關(guān)閉求職功能，在平臺終端上發(fā)布課程，發(fā)布內(nèi)容包括課程開始時間、結(jié)束時間、課程的周期、地點、內(nèi)容、學(xué)員的數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法中，進行自身偏好信息主體的匹配時，依據(jù)用戶對商品的評價，通過評價找到相似用戶,利用相似用戶對某一信息的評價預(yù)測出當(dāng)前用戶對目標(biāo)信息的喜好程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法中，平臺終端獲取舞者的求職意向信息后，從舞蹈機構(gòu)庫中根據(jù)各個職位內(nèi)容進行過濾篩選出符合此求舞者的求職意向的部分職位作為第一次推薦的候選職位。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法中，提取各個候選職位以及申請該職位的舞者們，然后將原求職舞者與目標(biāo)求職舞者按照各個特征屬性進行逐一計算相似度，按照相似度值排序后取其Top10推薦給原求職者，完成第一次推薦任務(wù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法中，產(chǎn)生推薦的結(jié)果和推薦的形式包括預(yù)言、建議和評分。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法中，將舞者分為已注冊登錄用戶和未注冊用戶，若為已注冊登錄用戶并且未改變求職意向，則推薦系統(tǒng)將從已離線分析計算的特征數(shù)據(jù)結(jié)果中獲取該用戶的求職意向，否則對于新注冊或者已改變求職意向求職者，推薦系統(tǒng)將根據(jù)新用戶的個人注冊信息作為該用戶的求職意向信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺終端的舞者求職方法，其特征在于，所述方法實時收集舞者的行為數(shù)據(jù)，由服務(wù)器記錄到日志中，使用日志采集系統(tǒng)實時讀取服務(wù)器行為日志，并實時傳輸?shù)较⑾到y(tǒng)中作為實時分析用戶行為和分布式文件系統(tǒng)HDFS上作為離線數(shù)據(jù)分析。

9.一種電子設(shè)備，包括至少一個處理器以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-8中任一項所述的基于平臺終端的舞者求職方法。