[發明專利]一種數據庫輔助自主聚類信號分選方法及系統

有效

• 申請號: 202011643404.4
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112836104B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 黃嘉;姚蘭
• 申請（專利權）人: 清源智翔（重慶）科技有限公司;北京寰宇源測電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F18/24
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 王胥慧

本發明涉及一種數據庫輔助自主聚類信號分選方法及系統，其特征在于，包括以下內容：1)獲取待分選的輻射源脈沖信號，并提取該輻射源脈沖信號的輻射源描述字；2)將各類型輻射源的輻射源描述字模板存儲在數據庫內；3)關聯比較器將提取的輻射源描述字與數據庫中的輻射源描述字模板進行匹配，對該待分選的輻射源脈沖信號進行脈沖類型的分選；4)多路FIFO存儲器存儲分選后對應脈沖類型的輻射源脈沖信號，本發明可以廣泛應用于信號分選技術領域中。

技術領域

本發明是關于一種數據庫輔助自主聚類信號分選方法及系統，屬于信號分選技術領域。

背景技術

從密集的信號環境中截獲脈沖信號后，提取脈沖的各種特征參數形成脈沖描述字(PDW)，提取的特征通常包括脈沖到達時間(TOA)、脈沖到達角(DOA)、脈沖頻率(RF)、脈沖寬度(PW)和脈內調制信息等，這些特征可以通過快速算法進行估計，在脈沖捕獲過程中瞬時獲得，適合用于對脈沖序列進行預分選。預分選一方面可以稀釋脈沖流密度，使得后續的精細分選(例如基于PRI的分選)和信號處理提高效率，另一方面也可以更迅速地識別出威脅度較高的雷達信號，并優先采取對抗措施。

在進行脈沖預分選的過程中應當充分利用先驗信息，先驗信息包括對于待感知信號的某些已有數據庫預設的重點特征。在脈沖信號處理過程中，先驗信息可以是已知信號的一種或幾種特征參數，也可以是對某些特征參數所設定的感知范圍，并以輻射源描述字模板的形式預存在脈沖信號處理系統的數據庫中，通過將感知過程中檢測到的實際脈沖描述字與已有的輻射源描述字模板進行匹配，可以將脈沖信號進行初步分類，并提取出重點信號加以優先處理。

基于模板匹配的脈沖描述字識別的一個重要性能指標是實時性，在高密度復雜信號環境下，基于脈沖描述字與多個參數進行模式匹配的方法如果采用軟件方式實現，則需要巨大的運算量，甚至導致信號分選處理不能實時進行，因此，必須依靠并行的硬件結構來實現匹配的實時性。然而，現有技術中并沒有采用硬件結構實現匹配實時性且預算量小的信號分選方案。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種預算量小且能夠實現匹配實時性的數據庫輔助自主聚類信號分選方法及系統。

為實現上述目的，本發明采取以下技術方案：一種數據庫輔助自主聚類信號分選方法，包括以下內容：

1)獲取待分選的輻射源脈沖信號，并提取該輻射源脈沖信號的輻射源描述字；

2)將各類型輻射源的輻射源描述字模板存儲在數據庫內；

3)關聯比較器將提取的輻射源描述字與數據庫中的輻射源描述字模板進行匹配，對該待分選的輻射源脈沖信號進行脈沖類型的分選；

4)多路FIFO存儲器存儲分選后對應脈沖類型的輻射源脈沖信號。

進一步地，所述輻射源描述字包括脈沖到達角、脈沖頻率、脈沖寬度、脈沖幅度和脈內調制特征。

進一步地，所述步驟3)的具體過程為：

3.1)當該輻射源脈沖信號的輻射源描述字輸入時，輻射源描述字中的每一特征參數同時進入關聯比較器與數據庫中各存儲單元存儲的N種輻射源的主要特征參數進行比較，得到N個匹配結果，進而構成一個參數匹配字；

3.2)將該輻射源描述字的所有特征參數的參數匹配字相與，得到該輻射源描述字與數據庫中存儲的輻射源描述字模板的脈沖匹配字，如果待分選的輻射源脈沖信號的脈沖類型與數據庫中存儲的輻射源描述字模板匹配，則進入步驟3.3)；否則，進入步驟3.4)；

3.3)對每一匹配的匹配結果均進行脈沖類型的分選，得到分選后對應脈沖類型的輻射源脈沖信號；

3.4)對每一不匹配的匹配結果均進行脈沖類型的分選，形成未知雷達序列。